Promise, mejora de la fiabilidad de máquinas Petronor Sector: Industria Business Case Mejora de la fiabilidad de máquinas y de procesos mediante la aplicación de modelos para el diagnóstico y el pronóstico de fallos. Objetivos Aumentar la vida útil de los dispositivos y minimizar las paradas no planificas. Mejora de la seguridad. User case Creación […]
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Detección automática de defectos en Rayos X ITP Aero Sector: Industria Business Case Los procesos de inspección basados en rayos X son muy relevantes a la hora de detectar problemas de calidad. Se busca construir un sistema que sea capaz de asistir a los inspectores en la detección de los defectos presentes en las piezas.
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Detección de anomalías en componentes de máquinas herramienta de producción de pieza repetitiva Mondragon Sector: Industria Business Case La máquina rectificadora LG400 realiza el mecanizado de grandes lotes de piezas repetitivas en una empresa del sector de automoción. La máquina se encuentra conectada y enviando datos relativos su utilización al cloud de Danobat de forma
MLOps para el entrenamiento distribuido de modelos ML de control de calidad. Ikerlan Sector: Industria Business Case La empresa ha desarrollado en los últimos años diferentes modelos de inteligencia artificial para sus principales negocios pero ha visto la necesidad de construir una plataforma para la monitorización de la calidad de sus modelos en producción y
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Inteligencia artificial para la detección de defectos de soldadura basada en imágenes Gestamp Sector: Industria Business Case Proyecto definido para desarrollar un algoritmo que, basándose en las imágenes de cordones de soldadura disponibles en los sistemas de escaneado de cordones de soldadura existentes (por ejemplo, Mapvision, SmartRay), se entrenará para clasificar el tipo de defecto,
Detección de anomalías en accionamientos servo Fagor Arrasate Sector: Industria Business Case A veces los accionamientos de nuestras automatizaciones suelen degenerarse por causa de desgastes, holguras, cambios de condiciones de trabajo, etc. En este proyecto se pretende definir ciclos correctos de trabajo según datos de funcionamiento, y detectar ciclos anómalos. Objetivos Detectar ciclos anómalos de
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ARIM – Autonomous Robotic Sea-Floor Infraestructure Deusto Seidor Sector: Industria Business Case Deusto SEIDOR se encarga en el marco de un proyecto europeo del desarrollo de un software de visión artificial encargado de la detección, clasificación y conteo automático de especies bentopelágicas (que habitan cerca del fondo) a partir de imágenes obtenidas tanto en observatorios
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