Optimización del diseño de juntas homocinéticas de gran tamaño mediante IA Vicomtech Sector: Industria Business Case Diseño e implementación de software basado en Machine Learning, que sea capaz de analizar los parámetros y el diseño planteado, e indicar los posibles modos de fallos del mismo, sin utilizar continuamente los bancos de ensayo, lo que redundará […]

Divide, propagate & conquer (Prognostics & Health Management) Tekniker Sector: Industria Business Case La unidad de sistemas de información inteligentes de TEKNIKER participa en el concurso de datos PHME Data Challenge 2021, cuyo objetivo es desarrollar un sistema de monitorización de una planta de testeo de fusibles en base a las mediciones de diferentes sensores.

Promise, mejora de la fiabilidad de máquinas Petronor Sector: Industria Business Case Mejora de la fiabilidad de máquinas y de procesos mediante la aplicación de modelos para el diagnóstico y el pronóstico de fallos. Objetivos Aumentar la vida útil de los dispositivos y minimizar las paradas no planificas. Mejora de la seguridad. User case Creación

Detección de anomalías en componentes de máquinas herramienta de producción de pieza repetitiva Mondragon Sector: Industria Business Case La máquina rectificadora LG400 realiza el mecanizado de grandes lotes de piezas repetitivas en una empresa del sector de automoción. La máquina se encuentra conectada y enviando datos relativos su utilización al cloud de Danobat de forma

Inteligencia artificial para la detección de defectos de soldadura basada en imágenes Gestamp Sector: Industria Business Case Proyecto definido para desarrollar un algoritmo que, basándose en las imágenes de cordones de soldadura disponibles en los sistemas de escaneado de cordones de soldadura existentes (por ejemplo, Mapvision, SmartRay), se entrenará para clasificar el tipo de defecto,

Detección de anomalías en accionamientos servo Fagor Arrasate Sector: Industria Business Case A veces los accionamientos de nuestras automatizaciones suelen degenerarse por causa de desgastes, holguras, cambios de condiciones de trabajo, etc. En este proyecto se pretende definir ciclos correctos de trabajo según datos de funcionamiento, y detectar ciclos anómalos. Objetivos Detectar ciclos anómalos de