Detección automática de defectos en Rayos X
ITP Aero
Sector: Industria
Business Case
Los procesos de inspección basados en rayos X son muy relevantes a la hora de detectar problemas de calidad. Se busca construir un sistema que sea capaz de asistir a los inspectores en la detección de los defectos presentes en las piezas.
Objetivos
Mejorar la capacidad (tamaños detectados, probabilidad) y la eficiencia (tiempo requerido) en la detección de defectos.
Use case
Se construye una aplicación que sirva para generar datasets etiquetados. Una vez generado el dataset se generarán modelos de IA que ayuden en la detección de defectos comenzando por los tipos más comunes.
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Computer Vision.
Machine Learning y Deep Learning.
Datos utilizados
Imágenes. Dataset privado.
Recursos utilizados
Personal de IT (2), equipo tecnólogo (1), equipo inspectores (3) & equipo de ciencia de datos (1).
Dificultades y aprendizaje
Resistencia al cambio, número de imágenes requerido, integración con sistemas corporativos.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Mejora de las curvas POD.
Financiación
Colaboradores
UC3M
