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Predicción de módulos de Creep de polímeros mediante Machine Learning Mondragon Sector: Industria Business Case Los polímeros sometidos a una carga constante pierden rigidez con el tiempo debido al Creep. Los ensayos para medir este fenómeno son muy largos y costosos, por lo que la industria requiere técnicas alternativas. Una vez obtenida una base de

Forescrap: Servicio de predicción de chatarra generada en procesos de corte de chapa Lantek Sector: Industria Business Case En los procesos de fabricación de piezas de metal mediante corte, se produce una cantidad de chatarra o material no utilizado que está directamente relacionada con la eficiencia de la distribución de las piezas a cortar en

Mejora de capacidad de proceso torneado basada en ML ITP Aero Sector: Industria Business Case Se busca mejorar los índices de capacidad del proceso de torneado (Cp, Cpk) usando técnicas de ML. Se usarán modelos basados en datos del propio proceso para que éste se autoajuste. Objetivos Mejora de la capacidad del proceso (reducción de

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Predicción y reducción de microparadas Data Value Sector: Industria Business Case El reto a resolver es desarrollar un sistema que sea capaz de detectar cuáles son las causas primarias que provocan una mayor cantidad de microparadas en las diferentes líneas de una compañía, de cara a reducir su ocurrencia. Además, se busca un segundo sistema

Eficiencia energética y procesos Aratubo Sector: Industria Business Case Predecir el consumo energético de las 6 diferentes líneas de producción asociado a cada familia de fabricación. El problema es que actualmente disponemos únicamente de los consumos de energía por tonelada de tubo fabricado y por línea. El reto es conseguir asociar los consumos de energía