RESPIRA®, Sistema Inteligente para el control eficiente de la climatización y ventilación en edificación y grandes infraestructuras
Sener
Sector: Energía
Business Case
respira® es un sistema de control basado en Inteligencia Artificial que optimiza la operación y el mantenimiento de los sistemas de climatización en edificación y grandes infraestructuras. Puede entenderse respira® como un operador virtual inteligente y automático del sistema de climatización existente.
Objetivos
respira®, con su capacidad predictiva, persigue obtener el máximo rendimiento de la instalación, lo que se traduce importantes ahorros en el consumo de energía (entre el 15-35%) y mejora de las condiciones ambientales en términos de confort térmico y calidad de aire interior.
Use case
respira®, a diferencia de los sistemas actuales de control, utiliza datos históricos para aprender y adapta continuamente su algoritmo a la realidad cambiante de la instalación, modificando automáticamente la operación del sistema de climatización con la finalidad de conseguir las condiciones ambientales requeridas con el menor gasto energético. Además, gracias a su capacidad predictiva, permite realizar un mantenimiento predictivo con detección temprana de fallos.
Infraestructura
Cloud
Tecnologías utilizadas
Machine Learning y Deep Learning
Datos utilizados
Mediciones de condiciones ambientales (temperatura, humedad, etc.) y calidad de aire interior (C02, PMx, etc.). Previsiones meteorológicas. Parámetros de operación de la instalación (ocupación, eventos, cargas térmicas, etc.). Consumo energético.
Recursos utilizados
Recursos propios: horas de ingeniería.
Plataforma en la nube.
Sensórica adicional para captación de datos.
Dificultades y aprendizaje
Ciberseguridad. Optando por una solución no intrusiva basada en: sensórica IoT, una arquitectura en la nube donde se reciben y procesan todos los datos disponibles y una plataforma web de consulta a la que el cliente puede acceder sin que sea necesario una integración de sistemas, por lo que no hay brechas de seguridad.
Unión de dos mundos: ingeniería y datos. La importancia de combinar ingenieros especialistas en sistemas de climatización e ingenieros energéticos con personas con altas capacidades en manejo de datos (data engineers, data scientists and data analysts).
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Confort Térmico: porcentaje de tiempo en rango aceptable de temperatura interior y/o índices de confort térmico (PMV, PPD).
Calidad de Aire: porcentaje de tiempo en nivel aceptable de concentración de dióxido de carbono (IDA).
Eficiencia Energética: porcentaje de ahorro de coste energético y porcentaje de reducción de emisiones (huella de carbono).
Financiación
Recursos propios: SENER Ingeniería y Sistemas, S.A.
Colaboradores
Edificios o infraestructuras que han permitido implantar este sistema en sus instalaciones: Metro de Barcelona (TMB), Aeropuerto de Manises (Aena).
