Resolución automática de incidencias
Versia
Sector: Logística
Business Case
Se trata de una aplicación NLP que registra las incidencias notificadas por correo y tras una clasificación mediante diferentes técnicas de NLP, ejecuta la acción correctiva de forma automática. (Proyecto en curso. Prevista su entrada en producción: 30/6/2023).
Objetivos
Reducir el factor humano en la atención de incidencias. (Operations Management).
Reducir los problemas de aprovisionamiento (Rotura de Stock) por la falta de eficiencia en la resolución de incidencias.
Use case
Utilización de LLMS para la clasificación y extracción de entidades (NER).
Zero Shot Learning.
Creación de un Bot con Rasa y los modelos entrenados para automatización de las acciones correctivas.
Infraestructura
Cloud.
Tecnologías utilizadas
Machine Learning y Deep Learning
NLP
Datos utilizados
Tickets de servicio. Datasets Privados.
Recursos utilizados
Tribu asignada al proyecto. Equipo multidisciplinar: Tic, Matemáticos/Físicos, Ing. Organización.
GCP, HEROKU, VAULT, RASA, Transformers(HUGGING FACE).
Dificultades y aprendizaje
Falta de datos.
Ausencia de protocolos de resolución.
Ausencia de protocolos de comunicación escrita.(Comunicación coloquial y en argot, falta de contexto)
Ausencia previa de un sistema de ‘Issue Tracking’.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Número se tickets resueltos automáticamente.
Reducción del número de roturas de stock en tienda.
Financiación
Privada. A éxito.
Colaboradores
Hitz.
