Optimización de Recursos (Materiales y Humanos)
Versia
Sector: Comercio
Business Case
Se trata de un algoritmo de optimización de recursos humanos. Tomando como base la actividad: operaciones de planta, tickets de caja, etc.; y la carga de trabajo humana registrada en series temporales; así como las restricciones propias – y singulares – de los calendarios laborales de cada centro; se definen y predicen los perfiles humanos necesarios para atender la demanda prevista por tramos horarios.
Objetivos
Adecuar los recursos operativos a la demanda prevista (Operations Management).
Use case
Algoritmo de optimización lineal.
Infraestructura
Cloud.
Tecnologías utilizadas
Machine Learning y Deep Learning.
Datos utilizados
Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Restricciones laborales por persona y centro. Datasets Privados.
Recursos utilizados
Tribu asignada al proyecto. Equipo multidisciplinar: Tic, Matemáticos/Físicos, Ing. Organización.
MATLAB.
Dificultades y aprendizaje
Adecuar la variabilidad singular de los turnos existentes en la Cooperativa.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Margen de error sobre la actividad real registrada.
Financiación
Privada. A éxito.
Colaboradores
Recursos propios.
