EMS, Energy Management System, optimización de la operación de redes de infraestructuras energéticas.
Sener
Sector: Energía
Business Case
EMS es un piloto automático que permite operar de manera óptima redes de infraestructuras que consumen y/o producen y/o almacenan energía. Puede gestionar redes de cualquier tipología, y con diferentes vectores energéticos (electricidad, gas, H2, vapor, etc.). Además de uso en operación, el EMS es clave para dimensionar de manera óptima los activos durante fase de diseño (por ejemplo, qué tamaño de almacenamiento es más rentable).
Objetivos
EMS debe realmente optimizar costes (muchos productos tipo EMS solo monitorizan estado, no operan/deciden qué hacer). El EMS debe poder operar en cualquier tipología de red y cualquier flujo de energía, no es viable desarrollar un producto personalizado a cada caso/cliente. El EMS se debe poder desplegar como servicios, en cualquier infraestructura, local y/o cloud.
Use case
EMS es un sistema modular. En operación hay servicios: SCT planificador de toda la red en su conjunto, genera consignas de operación, horizonte de tiempo: 24-72 horas + PMS opera en cada activo/infraestructura, acomete las consignas recibidas del SCT, puede atender emergencias y desviaciones en tiempo real de operación + servicios de predicciones (precios, demandas, meteo) + componentes de adquisición datos. Finalmente, el componente DAE, es un SCT destinado a dimensionar activos en fase de diseño, de uso en oficina técnica.
Infraestructura
Cloud, On Premise
Tecnologías utilizadas
Machine Learning y Deep Learning.
Datos utilizados
Proyectos y Ofertas desarrollados por SENER, sobre casos de uso reales, con clientes y necesidades reales.
Recursos utilizados
Perfiles del ámbito de energía para dar asesoramiento en los aspectos técnicos de las diferentes tecnologías que se usan, para definir necesidades del usuario y características que debe ofrecer la herramienta, para hacer de probador de las diferentes versiones que vayan emitiéndose, etc.
Perfiles para el desarrollo de la algoritmia y su implementación software.
Dificultades y aprendizaje
Comunicación-entendimiento entre los perfiles técnicos aplicados al ámbito de microredes eléctricas, y los perfiles “ajenos” al ámbito (data scientists más focalizados en optimización y algoritmos, desarrolladores software, etc.)
Es clave dimensionar bien la modelización: cuánto detalle de la realidad te merece la pena incorporar en el modelo. Es de los primeros puntos de decisión y condiciona el desarrollo técnicamente y económicamente. Siempre hay que poner menos realidad de lo que parece a priori, y no meter más complejidad salvo que la realidad o un cliente en firme te lo exijan.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
En Operación la métrica clave es el coste OPEX de operación del sistema en su conjunto.
En Dimensionamiento las métricas pueden cambiar dependiendo la necesidad/proyecto, pero suelen ser: LCOE (cote normalizado por unidad de energía generada) o Periodo de Retorno de la inversión.
Financiación
Recursos propios: SENER Ingeniería y Sistemas, S.A.
Colaboradores
Edificios o infraestructuras que han permitido implantar este sistema en sus instalaciones: como por ejemplo oficinas propias en Sener (Madrid).
