Activos digitales inteligentes en entornos productivos de elevación
Ikerlan
Sector: Industria
Business Case
Necesidad de mejora en los siguientes aspectos:
Desarrollo de modelos predictivos avanzados con capacidad de despliegue flexible en entornos productivos para la detección de averías.
Elevadores inteligentes capaces de comunicarse e interactuar con el usuario y el mantenedor.
Objetivos
Sistemas de elevación inteligentes y seguros más eficientes energética y socialmente y mejor integrados en los edificios.
Use case
Nuevo concepto I-Elevator, como un elemento clave en el ecosistema digital de ORONA, permitiendo el flujo de modelos de ML y DL para dotar de mayor inteligencia a la gestión de los activos digitales y la productivización de modelos predictivos para el mantenimiento de instalaciones de elevación. Además, de cara a mejorar el confort del usuario y mantenedor se añaden nuevos métodos de interacción inteligente con el elevador.
Infraestructura
Cloud. Edge
Tecnologías utilizadas
Computer Vision
NLP
Machine Learning y Deep Learning
Datos utilizados
Series temporales con la información de monitorización de los elevadores.
Imágenes recogidas por cámaras para los modelos de interacción inteligente.
Recursos utilizados
Equipo multidisciplinar de investigadores expertos en IA y técnicos expertos de negocio.
Máquinas virtuales para la gestión de datos y desarrollo de simuladores.
Equipos de computación con capacidad de alto rendimiento para el entrenamiento de modelos de IA.
Dificultades y aprendizaje
Dificultad de obtener datos con defectos en entornos productivos. Solución: gemelos digitales y simuladores que generen este tipo de datos permitiendo robustecer los modelos y obtener mejores resultados. Los modelos de IA en entornos productivos sufren degradación en su funcionamiento debido a cambios en la operativa del ascensor. Solución: estrategias de monitorización de los modelos y actualización de éstos a los cambios que puedan darse. Los modelos requieren de adaptación y compresión dependiendo de los recursos disponibles (capacidad de cómputo, memoria, etc.).
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
ORONA prevé un incremento en la mano de obra directa, así como de mano de obra indirecta. Los resultados se traducirán en nuevos modelos de negocio multimarca basados en la explotación de modelos del conocimiento predictivo de los componentes de elevación que permitirán inicialmente generar un incremento de la facturación. Salto en el posicionamiento en el mercado de ORONA, no sólo a nivel de producto, sino también a nivel de servicios. ORONA prevé incrementar su porcentaje de exportación.
Financiación
El proyecto ha sido financiado por los Hazitek Estratégicos ADIERA (2020-2022) y EGOKIA (2021-2023).
Colaboradores
Orona S. Coop.
Ikerlan S. Coop.
Orona EIC
