Ayesa – Predicción de riesgo cardiaco Ayesa Sector: Salud Business Case Mejorar la clasificación de los pacientes con dolor no traumático en urgencias (cardiopatía isquémica), para reducir el número de falsos positivos sin incrementar en nada los falsos negativos Objetivos Clasificar correctamente la cardiopatía isquémica en urgencias con énfasis en minimizar los falsos negativos que […]
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Cardiva – Predicción de la Demanda y Optimización de la logística Cardiva Sector: Salud Business Case Cardiva es una compañía del sector de la Salud. Entre otros productos, fabrica packs de un solo uso para quirófanos. Gracias a la digitalización de proceso de gestión de la demanda, Cardiva ha conseguido servitizar su modelo de negocio
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Ikerlan – Modelos federados para predecir la evolución de pacientes en UCI Ikerlan Sector: Salud Business Case Actualmente la empresa tiene la necesidad de aportar soluciones tecnológicas para el sector sanitario, centrándose en dos aspectos principales: desarrollo de modelos predictivos para identificar la evolución del paciente en la UCI (mejoría, exitus, etc.) e implementación de
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LKS Next – Sistemas de Aprendizaje Profundo para la Generación de Conocimiento Sanitario Accionable LKS Next Sector: Salud Business Case Las organizaciones sanitarias están cada vez más interesadas en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para la mejora de atención sanitaria y la reducción de costes y mejora de la eficiencia de los servicios
SEIDOR – Deep Brain SEIDOR Sector: Salud Business Case Herramientas de segmentación automática de subestructuras anatómicas del cerebro y visualización holográfica para la ayuda al diagnóstico y soporte a la decisión. Objetivos El objetivo principal es crear herramientas de apoyo a los clínicos en el diagnóstico, tratamiento y pronóstico de las patologías cerebrales en las
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SEIDOR – CATALYS: Glaucoma Artificial Intelligence System for Clinical Assistance SEIDOR Sector: Salud Business Case El glaucoma es una de las patologías predominantes en la oftalmología, cuya monitorización es necesaria para seguir la evolución del paciente. De esta situación nace en el Hospital Universitario de Araba el programa Teleglaucoma, un programa para monitorizar pacientes con
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Grupo ULMA – UMI.dr – Software basado en IA para el cribado automático de la RD a través de la lectura automática de retinografías Grupo ULMA Sector: Salud Business Case 37 millones de personas adultas (20-79 años), 1 de cada 10, viven con diabetes. Se prevé que este número aumente a 643 millones para 2030
Vicomtech – Modelos predictivos de IA en insuficiencia cardíaca: predicción de reingreso y de descompensación Vicomtech Sector: Salud Business Case La insuficiencia cardíaca es una enfermedad crónica responsable de una importante cantidad de ingresos, mala calidad de vida y alto coste hospitalario. Desarrollo de modelos predictivos en insuficiencia cardíaca, tanto en el contexto intrahospitalario, donde
Tecnalia – MAIA Multimodal, Adaptive and Interactive AI system for acting in multiple contexts Tecnalia Sector: Salud Business Case Millones de pacientes de todo el mundo sufren discapacidad motora a consecuencia de accidentes cerebrovasculares, traumatismos craneoencefálicos, etc. Las neuroprótesis permiten a estos pacientes controlar dispositivos asistivos o rehabilitativos mediante sus propias señales biológicas para la sustitución o recuperación de estas funciones motoras afectadas.
SEIDOR – HORUS: Nuevas técnicas avanzadas de procesado de la imagen de tomografía por coherencia óptica de retina para el aprendizaje automático SEIDOR Sector: Salud Business Case Siendo las patologías oftalmológicas un problema de salud mundial, la creación de modelos de Inteligencia Artificial (IA) puede suponer un enorme avance en dicho campo. El proyecto HORUS se
