CAF – Inspección de vehículos en operación desde infraestructura

CAF – Inspección de vehículos en operación desde infraestructura CAF  Sector: Actividades ferroviarias Business Case El control del estado de algunos parámetros de suspensión y elementos de rodadura de los trenes requiere revisiones periódicas con un coste de mano de obra relevante. Sensorizar todos los trenes no es una solución viable por coste/retorno. Se plantea […]

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Ariadna Grid – Algoritmo de Conectividad ARIADNA: Determinación Automática de la Topología de Red de BT

Ariadna Grid – Algoritmo de Conectividad ARIADNA: Determinación Automática de la Topología de Red de BT Ariadna Grid  Sector: Energía Business Case ¿Cómo podemos calcular la topología de la red de baja tensión (BT), utilizando una IA? Partiendo de las corrientes registradas por los contadores, se tiene que identificar la conectividad de cada contador con

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Aratubo – Eficiencia energética y procesos

Aratubo – Eficiencia energética y procesos Aratubo  Sector: Industria Business Case Predecir el consumo energético de las 6 diferentes líneas de producción asociado a cada familia de fabricación. El problema es que actualmente disponemos únicamente de los consumos de energía por tonelada de tubo fabricado y por línea. El reto es conseguir asociar los consumos

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Grupo Lanit – Predicción de fuga de clientes

Grupo Lanit – Predicción de fuga de clientes Grupo Lanit  Sector: Movilidad Business Case Empresa necesita anticipar comportamientos susceptibles de abandono por parte de sus clientes Objetivos Anticipar el riesgo de fuga o pérdida de clientes y tomar medidas preventivas para retenerlos, como ofrecerles ofertas personalizadas Optimizar los recursos y el presupuesto destinados a las

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Ayesa – Predicción de riesgo cardiaco

Ayesa – Predicción de riesgo cardiaco Ayesa  Sector: Salud Business Case Mejorar la clasificación de los pacientes con dolor no traumático en urgencias (cardiopatía isquémica), para reducir el número de falsos positivos sin incrementar en nada los falsos negativos Objetivos Clasificar correctamente la cardiopatía isquémica en urgencias con énfasis en minimizar los falsos negativos que

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Lantek – Forescrap: Servicio de predicción de chatarra generada en procesos de corte de chapa

Lantek – Forescrap: Servicio de predicción de chatarra generada en procesos de corte de chapa Lantek  Sector: Industria Business Case En los procesos de fabricación de piezas de metal mediante corte, se produce una cantidad de chatarra o material no utilizado que está directamente relacionada con la eficiencia de la distribución de las piezas a

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BCAM – Predicciones probabilísticas para la gestión de la energía basadas en aprendizaje continuado

BCAM – Predicciones probabilísticas para la gestión de la energía basadas en aprendizaje continuado BCAM  Sector: Energía Business Case Obtener predicciones precisas de la demanda de energía es difícil debido a los cambios continuos en los patrones de consumo (concept drift). Predicciones precisas pueden optimizar la planificación de la producción de energía así como su

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CAF – Contador de personas pasajeras basado en visión artificial

CAF – Contador de personas pasajeras basado en visión artificial CAF  Sector: Movilidad Business Case Se propone desarrollar un contador de personas pasajeras basado en visión artificial. Actualmente, se dispone de un sensor infrarrojos por puerta para el conteo de personas pasajeras. En general, cada funcionalidad necesita de sensórica independiente. Se desea buscar una solución

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Cardiva – Predicción de la Demanda y Optimización de la logística

Cardiva – Predicción de la Demanda y Optimización de la logística Cardiva  Sector: Salud Business Case Cardiva es una compañía del sector de la Salud. Entre otros productos, fabrica packs de un solo uso para quirófanos. Gracias a la digitalización de proceso de gestión de la demanda, Cardiva ha conseguido servitizar su modelo de negocio

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Mondragon Innovation | Humanity at work – Predicción de módulos de Creep de polímeros mediante Machine Learning

Mondragon Innovation | Humanity at work – Predicción de módulos de Creep de polímeros mediante Machine Learning Mondragon Innovation | Humanity at work  Sector: Industria Business Case Los polímeros sometidos a una carga constante pierden rigidez con el tiempo debido al Creep. Los ensayos para medir este fenómeno son muy largos y costosos, por lo

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