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Tubacex – Reducción consumo energético en Horno Eléctrico

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Tubacex – Reducción consumo energético en Horno Eléctrico Tubacex  Sector: Industria Business Case Utilizando los datos recogidos de proceso y PLC’s durante los últimos 5 años, desarrollar un modelo predictivo que recomiende el tiempo mínimo necesario en la fase de calentamiento para alcanzar la temperatura óptima de colado. Objetivos El objetivo consiste en reducir el […]

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Grupo ULMA – UMI.dr – Software basado en IA para el cribado automático de la RD a través de la lectura automática de retinografías

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Grupo ULMA – UMI.dr – Software basado en IA para el cribado automático de la RD a través de la lectura automática de retinografías Grupo ULMA  Sector: Salud Business Case 37 millones de personas adultas (20-79 años), 1 de cada 10, viven con diabetes. Se prevé que este número aumente a 643 millones para 2030

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LIS Data Solutions – Predicción de la demanda y sugerencia de compras

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LIS Data Solutions – Predicción de la demanda y sugerencia de compras LIS Data Solutions  Sector: Generalista Business Case Gestión del inventario del almacén en base a la predicción de las ventas. Una vez realizada la predicción, sabiendo los LT del proveedor, el nivel de servicio que queremos entregar al cliente y los pedidos pendientes

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Versia – Análisis de Grafos para la optimización de logística inversa y detección de Pérdida Desconocida.

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Versia – Análisis de Grafos para la optimización de logística inversa y detección de Pérdida Desconocida. Versia  Sector: Logística Business Case Se trata de un algoritmo de ’Análisis de red’ que predice la actividad en los diferentes centros de retorno de envases y producción de los mismos, en función de la demanda prevista por los

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LKS Next – Sistemas de Aprendizaje Profundo para la Generación de Conocimiento Sanitario Accionable

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LKS Next – Sistemas de Aprendizaje Profundo para la Generación de Conocimiento Sanitario Accionable LKS Next  Sector: Salud Business Case Las organizaciones sanitarias están cada vez más interesadas en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para la mejora de atención sanitaria y la reducción de costes y mejora de la eficiencia de los servicios

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Vicomtech – Modelos predictivos de IA en insuficiencia cardíaca: predicción de reingreso y de descompensación

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Vicomtech – Modelos predictivos de IA en insuficiencia cardíaca: predicción de reingreso y de descompensación Vicomtech  Sector: Salud Business Case La insuficiencia cardíaca es una enfermedad crónica responsable de una importante cantidad de ingresos, mala calidad de vida y alto coste hospitalario. Desarrollo de modelos predictivos en insuficiencia cardíaca, tanto en el contexto intrahospitalario, donde

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Ayesa – Detección de anomalías en ataques de ciberseguridad en entornos industriales mediante algoritmos cuánticos.

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Ayesa – Detección de anomalías en ataques de ciberseguridad en entornos industriales mediante algoritmos cuánticos. Ayesa  Sector: TIC Business Case Detección de comportamientos anómalos en los sistemas de seguridad industriales como sistemas críticos ¿Cómo podemos reducir los tiempos o volúmenes de entrenamiento de los sistemas actuales no supervisados? ¿Cómo podemos reducir la latencia de detección

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Mondragon Innovation | Humanity at work – Predicción actividad entrega a domicilio (logística Última Milla)

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Mondragon Innovation | Humanity at work – Predicción actividad entrega a domicilio (logística Última Milla) Mondragon Innovation | Humanity at work  Sector: Comercio Business Case El número de pedidos a entregar en el domicilio de los clientes no es homogéneo, sufriendo oscilaciones motivadas por variables internas y externas. Un correcto dimensionamiento a las necesidades puntuales

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Ceit – Sistema de desmontaje automatizado para recuperación de materiales críticos

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Ceit – Sistema de desmontaje automatizado para recuperación de materiales críticos Ceit  Sector: Industria Business Case Las tareas robóticas de ensamblaje están muy implantadas en la industria, pero no así el desmontaje automatizado. Existe una carencia en la automatización de este proceso y se ha identificado como uno de los grandes retos medioambientales y tecnológicos

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