GHI Smart Furnaces – Kargatzeko puntu automatikoa labe birakari baskulagarrietan GHI Smart Furnaces  Sektorea: Industria Negozio-kasua GHI Smart Furnaces ekimena da eta aluminioa urtzeko labe birakarietan karga-prozesua optimizatzea du xede, machine learningeko eta automatizazioko teknologia aurreratuak ezarriz. Aluminioa urtzeko prozesuaren produktibitatearen eta efizientziaren optimizazioarekin lotutako erronketako bat, hain zuzen ere, labearen karga-estalkian dago, materialaren osaketaren […]

Inzu Group – Zubietan mantentze-lan prediktiboak egiteko Adimen Artifizial Federatua (FAI4CIM) Inzu Group  Sektorea: Industria Negozio-kasua Ezinezkoa da zubietako egituren arazoak (% 10 Europan, % 30 AEBn) automatikoki hautematea kostu handirik izan gabe. Ikuskapena (erabilgarri dagoen azpiegitura baten egoera ebaluatzeko prozedura) irizpide subjektiboetan oinarritzen da. Zubiaren etengabeko monitorizaziotik sortutako MLn oinarritzen den KPI (osasun-indizea) garatzea proposatu dute,

ITP Aero – MLn oinarritutako torneaketa-prozesuaren hobetzeko gaitasuna ITP Aero  Sektorea: Industria Negozio-kasua Helburua torneaketa-prozesuaren gaitasunaren indizeak (Cp, Cpk) hobetzea da, ML teknikak erabiliz. Prozesuaren berezko datuak erabiliko dira hori autoerregulatzeko. Helburuak Prozesuaren hobetzeko gaitasuna (dimentsioaren aldakortasuna murriztea). Erabilera-kasua Metodo horrekin jorratzeko egokienak diren dimentsioak identifikatzen dira lehenik. Hautatutako dimentsioen aldakortasunean eragina izan dezakeen prozesuaren

ITP Aero – Argizari galduzkoaren prozesuko fusio-kurbak hobetzea ITP Aero  Sektorea: Industria Negozio-kasua Helburua da piezaren amaierako akatsak murriztea. Horretarako, materialaren lingoteak fusionatzeko kurbak behar bezala moldatuko dira, datuetan oinarritutako ereduen bitartez. Helburuak Produktuaren kalitatea hobetzea. Erabilera-kasua Produktuaren kalitatearekin lotuta egon daitezkeen fusio-kurben parametro guztiak identifikatzen dira. Pieza amaieran dauden fusio-kurbak eta akatsen datuak jaso

ITP Aero – ML bidez brotxaketa-prozesua hobetzea ITP Aero  Sektorea: Industria Negozio-kasua ITP Aeron brotxatutako produktuen gaitasuna (aldakortasuna murriztea) eta kalitatea hobetzea da helburua, datuetan oinarritutako ereduen bidez. Helburuak Prozesuaren gaitasuna hobetzea (dimentsioaren aldakortasuna murriztea) eta kalitatea hobetzea (kontzesioak murriztea), Zamudioko brotxaketa-lerro osoan (4 makina) MLn oinarritutako zuzentzaileak erabiliz. Erabilera-kasua Prozesuari eragin dakioketen parametro guztiak