ITP Aero – MLn oinarritutako torneaketa-prozesuaren hobetzeko gaitasuna
ITP Aero
Sektorea: Industria
Negozio-kasua
Helburua torneaketa-prozesuaren gaitasunaren indizeak (Cp, Cpk) hobetzea da, ML teknikak erabiliz. Prozesuaren berezko datuak erabiliko dira hori autoerregulatzeko.
Helburuak
Prozesuaren hobetzeko gaitasuna (dimentsioaren aldakortasuna murriztea).
Erabilera-kasua
Metodo horrekin jorratzeko egokienak diren dimentsioak identifikatzen dira lehenik. Hautatutako dimentsioen aldakortasunean eragina izan dezakeen prozesuaren aldagaiak identifikatzen dira ondoren. Informazioa bildu eta biltegiratzen da. Aldakortasunaren eredua egin eta murrizten duen eredua abian jartzen da. Prozesu bera errepikatzen da aldagai gehigarrientzat.
Azpiegitura
On Premise
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Behin-behineko serieak Dataset pribatua
Erabilitako baliabideak
ITko langileak (2), kalitatekoak (1), prozesuaren ingeniariak (1), fabrikazioaren teknologoak (2) eta datuen zientzialariak (1).
Zailtasunak eta ikaskuntza
Zikintasuna edo eskatutako datuak ez izatea. Ekoizpen-bolumen txikia. Prozesu konplexua da, prozesuan adituak diren espezialistekin batera lan egitea beharrezkoa da. Hobekuntza baliozkotzeko behar den denbora (ekoizpen-bolumena dela eta).
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Cp, Cpk, Pp, Ppk
Finantzaketa
–
Kolaboratzaileak
Ez
