HUPI – Predicción del consumo energético y modelo de conducta de una entidad

HUPI – Predicción del consumo energético y modelo de conducta de una entidad HUPI  Sector: Industria Business Case Predicción automática de la demanda energética para el próximo periodo de tiempo (¿12 meses?), con un nivel de granularidad preciso: predice el nivel de consumo de energía que necesitará cada cliente o edificio concreto en el próximo […]

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HUPI – Evaluación y predicción del impacto de actividades portuarias sobre indicadores ambientales (turbidez, clorofila, hidrocarburos) basado en imágenes satelitales.

HUPI – Evaluación y predicción del impacto de actividades portuarias sobre indicadores ambientales (turbidez, clorofila, hidrocarburos) basado en imágenes satelitales. HUPI  Sector: Movilidad Business Case ¿Cómo podemos evaluar el impacto de las actividades portuarias en el ecosistema marino de forma dinámica y en tiempo real, para reducir la contaminación marina, teniendo en cuenta parámetros “no

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Ikerlan – Modelos federados para predecir la evolución de pacientes en UCI

Ikerlan – Modelos federados para predecir la evolución de pacientes en UCI Ikerlan  Sector: Salud Business Case Actualmente la empresa tiene la necesidad de aportar soluciones tecnológicas para el sector sanitario, centrándose en dos aspectos principales: desarrollo de modelos predictivos para identificar la evolución del paciente en la UCI (mejoría, exitus, etc.) e implementación de

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Inzu Group – Mantenimiento Predictivo de Elementos de Desvío Ferroviarios (SMART DIVERTER)

Inzu Group – Mantenimiento Predictivo de Elementos de Desvío Ferroviarios (SMART DIVERTER) Inzu Group  Sector: Movilidad Business Case Los desvíos son un elemento crítico en la infraestructura ferroviaria, sin duda uno de los más castigados en su uso normal. Y con el problema de que el material de construcción, el acero al manganeso, aunque noble,

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Skootik – Análisis y predicción de la afluencia peatonal de una ciudad

Skootik – Análisis y predicción de la afluencia peatonal de una ciudad Skootik  Sector: TIC Business Case Una ciudad dada cuenta con varios sensores que cuantifica el número de personas que pasa por determinadas calles cada 15 minutos. Estos sensores están distribuidos en varios barrios tanto del centro como de la periferia. Se busca estimar

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Tecnalia – OSARGI: Operación y Mantenimiento mediante Modelos Predictivos para COMPLEJOS HOSPITALARIOS

Tecnalia – OSARGI: Operación y Mantenimiento mediante Modelos Predictivos para COMPLEJOS HOSPITALARIOS Tecnalia  Sector: Construcción Business Case Los sistemas de gestión de hospitales emplean estrategias de control reactivas que carecen de la flexibilidad necesaria para ajustarse a la evolución de las condiciones de contorno (uso, meteo, etc) y permitir una operación óptima de los sistemas.

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Tekniker – Titulo – PRENERGET – FRAMEWORK DE PREDICCIÓN ENERGETICA

Tekniker – Titulo – PRENERGET – FRAMEWORK DE PREDICCIÓN ENERGETICA Tekniker  Sector: Energía Business Case Para la optimización de la gestión energética de instalaciones de todo tipo es muy importante disponer de predicciones que permitan tomar decisiones lo antes posible. Las predicciones pueden ser tanto de demanda como de producción para poder alinear ambas mediante

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Tubacex – Reducción consumo energético en Horno Eléctrico

Tubacex – Reducción consumo energético en Horno Eléctrico Tubacex  Sector: Industria Business Case Utilizando los datos recogidos de proceso y PLC’s durante los últimos 5 años, desarrollar un modelo predictivo que recomiende el tiempo mínimo necesario en la fase de calentamiento para alcanzar la temperatura óptima de colado. Objetivos El objetivo consiste en reducir el

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Grupo ULMA – UMI.dr – Software basado en IA para el cribado automático de la RD a través de la lectura automática de retinografías

Grupo ULMA – UMI.dr – Software basado en IA para el cribado automático de la RD a través de la lectura automática de retinografías Grupo ULMA  Sector: Salud Business Case 37 millones de personas adultas (20-79 años), 1 de cada 10, viven con diabetes. Se prevé que este número aumente a 643 millones para 2030

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