Multiverse Computing – Hospital Clinic: q-VIGILANCE
Multiverse Computing
Sektorea: Osasuna
Negozio-kasua
q-Vigilance proiektuak pazienteen sintomen larritasunaren aurreikuspena hobetzeko beharra jorratzen du, eta ikaskuntza automatiko kuantikorako algoritmoa erabiltzen du, NEWS 2 ereduaren mugak gainditzeko. Ikuspegi horren helburua da erantzun azkarragoak eta zehatzagoak ematea Bartzelonako Hospital Clinicen, pazienteen monitorizazioa estandar aurreratuago eta efizienteago batera eraldatzeko arreta mediko prediktiboan.
Helburuak
Helburu nagusiak dira NEWS 2 ezartzea eta hobetzea, eraginkortasunean eta efizientzian eredu klasikoa gainditzeko xedea duen ikaskuntza automatiko kuantikorako algoritmoa erabiliz. Helburua da pazienteen sintomen larritasuna goiz hautemateko beharrezko tresna bat izatea, Bartzelonako Hospital Cliniceko erantzun medikoa optimizatzeko eta teknologia aurreratuaren bidez osasuneko monitorizazio estandarra igotzeko.
Erabilera-kasua
q-Vigilance proiektuak ikaskuntza automatiko kuantikorako algoritmoa erabiltzen du pazienteen sintomen larritasunaren aurreikuspena optimizatzeko, eta NEWS 2 konbentzionalaren mugak gainditzen ditu efizientziari eta eraginkortasunari dagokionez. Soluzioa prozesu egituratu baten bidez garatuko da eta horren barruan sartzen da datuak prestatzea, algoritmoa diseinatzea eta hardware kuantikoan ezartzea, Bartzelonak Hospital Clinicen osasun-arloko monitorizazioa nabarmen hobetu ahal izateko.
Azpiegitura
Baliabide konputazional aurreratuen eta azterketa-plataformen konbinazio moldagarria, tokiko prozesamendurako gaitasunak (On Premise), zein hodeian eskalagarriak diren baliabideak (Cloud) erabiliz.
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona Kuantikoa
Erabilitako datuak
Bartzelonako Hospital Cliniceko pazienteen erregistrotik eratorritako dataset pribatua, klinikoa eta biometrikoa.
