Linkedin Twitter Youtube
Elkartu
Elkartu

Deusto Seidor – ARIM – Autonomous Robotic Sea-Floor Infraestructure

Kalitatea /

Deusto Seidor – ARIM – Autonomous Robotic Sea-Floor Infraestructure Deusto Seidor  Sektorea: Industria Negozio-kasua Deusto SEIDOR arduratzen da bai behatoki akuatikoetatik (LoVe Observatory), bai uretako robot autonomoetatik (crawler) ateratako argazkietatik espezie beantopelagikoak (hondotik hurbil bizi direnak) hauteman, sailkatu eta automatikoki zenbatzen dituen ikusmen artifizialeko softwarea garatzeaz, Europako proiektu baten esparruaren barruan. Helburuak Proiektuaren helburu orokorra […]

Deusto Seidor – ARIM – Autonomous Robotic Sea-Floor Infraestructure Read More »

FAGOR Arrasate – Serboeragintzan anomaliak hautematea

Kalitatea /

FAGOR Arrasate – Serboeragintzan anomaliak hautematea FAGOR Arrasate  Sektorea: Industria Negozio-kasua Batzuetan, gure automatizazioen eragintzak hondatu egiten dira narriadurengatik, lasaitu egiten direlako, lan-baldintzen aldaketengatik, etab, Proiektu honen helburua da laneko ziklo egokiak definitzea, funtzionamenduaren datuen arabera, eta ezohiko zikloak hautematea. Helburuak Gure automatizazioen ezohiko zikloak hautematea, akatsak sortu ahala sailkatzeko aukera zabalik utziz. Erabilera-kasua Motor

FAGOR Arrasate – Serboeragintzan anomaliak hautematea Read More »

Gestamp – MAG soldadura-prozesuan akatsak hautemateko adimen artifiziala

Kalitatea /

Gestamp – MAG soldadura-prozesuan akatsak hautemateko adimen artifiziala Gestamp  Sektorea: Industria Negozio-kasua Muntaketa-lerroentzako analisi aurreratuaren garapenean oinarritzen den proiektua da. Soldadura-prozesua noiz den anomaloa identifikatzen du; hortaz, alde batetik, soldaduran akatsak izatea espero daiteke, eta, bestetik, punta aldaketaren ikuskapenarekin prozesuaren kontrola handitzea. Helburuak 1. Robot baten burua noiz eta zenbat aldiz aldatu den jakitea. 2.

Gestamp – MAG soldadura-prozesuan akatsak hautemateko adimen artifiziala Read More »

Ayesa – Ingurune industrialetan egindako zibersegurtasuneko erasoetan anomaliak hautematea algoritmo kuantikoen bidez.

Kalitatea /

Ayesa – Ingurune industrialetan egindako zibersegurtasuneko erasoetan anomaliak hautematea algoritmo kuantikoen bidez. Ayesa  Sektorea: IKT Negozio-kasua industriako segurtasun-sistemetan jokabide ezohikoak hautematea, esaterako, sistema kritikoetan Nola murriztu ditzakegu egun ikuskatu gabe dauden sistemen entrenamendu-denborak edo bolumenak? Nola murriztu dezakegu balizko erasoak hautemateko itxarote-denbora ereduek eraso ezezagunekiko duten sentiberatasuna hobetuz aldi berean? Helburuak Paralelismo kuantikoa (hainbat egoerari

Ayesa – Ingurune industrialetan egindako zibersegurtasuneko erasoetan anomaliak hautematea algoritmo kuantikoen bidez. Read More »

Ceit – Material kritikoak berreskuratzeko desmuntaketa-sistema automatizatua

Kalitatea /

Ceit – Material kritikoak berreskuratzeko desmuntaketa-sistema automatizatua Ceit  Sektorea: Industria Negozio-kasua Mihiztadurako zeregin robotikoak oso finkatuta daude industrian, baina ez desmuntaketa automatizatua. Prozesu horren automatizazioan gabezia bat dago eta hori da hurrengo hamarkadako ingurumeneko eta teknologiako erronka nagusietako bat. Hondakin eta Tresna Elektriko eta Elektronikoen (HTEE) birziklapena betebeharra da hortaz, baina baita aukera bat ere,

Ceit – Material kritikoak berreskuratzeko desmuntaketa-sistema automatizatua Read More »

Euskaltel – Deien transkripzioa

Kalitatea /

Euskaltel – Deien transkripzioa Euskaltel  Sektorea: IKT Negozio-kasua Erronka da eskaintzen pertsonalizazioa hobetzea, bezeroen ihesa murriztea eta bezeroen arretarako zailtasun komertziala sinplifikatzea. Nola aberastu dezakegu bezeroaren ezagutza salmenta- eta atxikipen-ereduak elikatzeko, jakinda interakzioa aztertu eta automatizatu egin behar dela? Helburuak Salmenta-ereduak datu zehatzekin aberastea. Bezeroen ihes-arriskua identifikatzea eta murriztea. Askotariko zerbitzuen salmenta sinplifikatzea. Datu-baseen eguneraketa

Euskaltel – Deien transkripzioa Read More »

Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps

Kalitatea /

Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps Ikerlan  Sektorea: Industria Negozio-kasua Azken urteotan, adimen artifizialeko hainbat eredu garatu ditu enpresak bere negozio nagusientzat, baina ekoizpen-ereduen kalitatea eta bezeroei instalatzen dizkien ekoizpen-lerroen banatutako entrenamendua monitorizatzeko plataforma bat eraikitzeko beharra ikusi du. Garatutako plataformak aukera ematen du ekoitzitako piezen kalitate-kontrolerako dagoeneko badauden ereduak automatikoki zabaltzeko. Helburuak

Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps Read More »

ITP Aero – F-18 ehiza-hegazkinaren X izpietan akatsak automatikoki hautematea

Kalitatea /

ITP Aero – F-18 ehiza-hegazkinaren X izpietan akatsak automatikoki hautematea ITP Aero  Sektorea: Industria Negozio-kasua X izpietan oinarritutako ikuskapen-prozesuak oso adierazgarriak dira kalitate-arazoak hautemateko garaian. Helburua da piezan dauden akatsak hautemateko garaian ikuskatzaileei laguntzeko gai den sistema bat eraikitzea. Helburuak Akatsak hautemateko gaitasuna (hautemandako tamainak, probabilitatea) eta efizientzia (behar den denbora) hobetzea. Erabilera-kasua Etiketatutako datasetak

ITP Aero – F-18 ehiza-hegazkinaren X izpietan akatsak automatikoki hautematea Read More »

Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean

Kalitatea /

Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean Grupo Lanit  Sektorea: Energiaren sektorea Negozio-kasua Energia-enpresa batek identifikatu du denbora errealeko monitorizazio-sistema bat behar duela bere sistema komertzialaren eta bezeroei eskainitako zerbitzuen gainean, bai kanpoan, bai barnean (hornikuntza), erabateko kontrola eduki ahal izateko eta, hala, berehala erreakzionatu ahal izateko zerbitzu-faltaren edo zerbitzuaren narriaduraren aurrean Helburuak

Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean Read More »

LKS Next – Prentsak optimizatzeko sistema adimenduna

Kalitatea /

LKS Next – Prentsak optimizatzeko sistema adimenduna LKS Next  Sektorea: Industria Negozio-kasua Prentsatzeko makinek estanpazio- eta enbutizio-prozesu metalikoetan dituzten parametrizazioak proba eta errorearen bitartez egokitzen dira. Metodo hori geldoa eta garestia da, eta batzuetan ez da oso zehatza. Horregatik, akatsak azkarrago eta eraginkortasun handiagoarekin gertatzea ekiditeko, hala nola lepoak, zimurrak edo hausturak, Machine Learning erabiltzea

LKS Next – Prentsak optimizatzeko sistema adimenduna Read More »

Linkedin Twitter Youtube
Powered by La Kolmena
Scroll to Top