Vicomtech – Generación sintética de datos mediante IA para la implementación de un sistema de asistencia al montaje
Vicomtech
Sector: Industria
Business Case
Diseño e implementación de un sistema para la asistencia a operarios durante el proceso de montaje de componentes electrónicos en las líneas de montaje, mediante realidad aumentada.
Objetivos
Desarrollar un sistema que sea capaz, de manera automática, de reconocer componentes electrónicos en tiempo real y proyectar, mediante realidad aumentada, instrucciones para la asistencia al montaje de los mismos.
Use case
Integración de un mecanismo flexible para la generación sintética y automática de imágenes mediante IA para suplir la carencia de datos para procesos de reconocimiento y verificación de imágenes, junto con sistemas de visión artificial para el seguimiento de objetos.
Infraestructura
Información tabular, textual e imagen procedente tanto de repositorios internos como externos
Tecnologías utilizadas
Reconocimiento/procesamiento de imágenes Aprendizaje Automático o Profundo Minería de textos Tecnologías de IA que generan lenguaje escrito o hablado, imágenes o videos (IA generativa)
Datos utilizados
Se utilizan imágenes de componentes reales, así como imágenes sintéticas generados mediante inteligencia artificial.
Recursos utilizados
1 jefe de proyecto, 1 técnico de HW (cámaras y computación) y 2 técnicos de SW (visión e inteligencia artificial y realidad aumentada). Desarrollo técnico por Vicomtech y validación técnica, requisitos y viabilidad por parte de IKOR.
Dificultades y aprendizaje
La gran dificultad viene determinada por el gran número de componentes electrónicos disponible en el catálogo de Ikor, así como por las situaciones (placas) en las que estos pueden desplegarse. La implementación de un sistema de identificación de componentes mediante combinación de clasificadores se ha demostrado idónea para superar la dificultad del amplio catálogo.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Precision/Recall (Detección) Frame rate Calidad de tracking Tiempos de generación de imágenes
Financiación
El proyecto ha sido financiado por el programa de Basque Industry.
Colaboradores
El proyecto ha sido desarrollado para Ikor.
