Semantic Systems – Sistema de Apoyo a la toma de Decisión en Configuración de Producto Industrial
Semantic Systems
Sector: Industria
Business Case
Configuración basada en el conocimiento, es necesario alta cualificación del personal en la definición del modelo y restricciones que rigen la configuración del producto Cuanto más complejo es el producto, mayor plazo de implantación y coste de aprendizaje por parte del personal encargado de la configuración Configuración complicada y poco intuitiva ante el gran número de características del producto No se aprovecha la experiencia de usuario para retroalimentar los sistemas
Objetivos
Apoyo en la toma de decisiones a los usuarios del sistema. Extraer la información de forma ordenada y flexible. Optimización de la configuración del producto al descubrimiento de reglas en base a patrones de actuación. Reducir los tiempos de formación a nuevos usuarios y por lo tanto, reducir tiempos de despliegue e implantación. Eliminar cuellos de botella al permitir a usuarios menos expertos acceder al proceso. Reducir los tiempos de configuración y por lo tanto, aumentar la productividad.
Use case
Se establecen tres líneas de recomendación en la toma de decisión que permite; Contrastar las reglas basadas en el conocimiento con las descubiertas a partir de la experiencia de configuración Priorizar las características a configurar optimizando las posibilidades Sugerir productos que se hayan configurado previamente con esas características
Infraestructura
Híbrida, despliegue On Premise / Cloud
Tecnologías utilizadas
Reconocimiento/procesamiento de imágenes Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Datasets de datos de pedidos a fábrica, monitorización de interacción de usuario Datasets privados
Recursos utilizados
Recursos propios, validación por parte del Cliente
Dificultades y aprendizaje
Conocimiento y modelado del producto, análisis no supervisado de los datos para identificar las reglas de negocio
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)