SEIDOR – DS VISUALT
SEIDOR
Sector: Salud
Business Case
Sistema de eyetracking online para diagnóstico de problemas visuales.
Objetivos
Diagnosticar de forma precoz los problemas visuales que dificultan el aprendizaje en menores, permitiendo abordar su tratamiento lo antes posible y minimizando al máximo las consecuencias de dichos problemas. Posibilitar que el alumno o alumna se reincorpore a un ritmo normal de aprendizaje en el menor tiempo posible.
Use case
Desarrollar una solución cloud, fácil de utilizar en los centros educativos y que no requiera del uso de HW específico y con capacidad de detección de problemas de aprendizaje asociados a problemas visuales y difíciles de encontrar por otros diagnósticos.
Infraestructura
Cloud
Tecnologías utilizadas
Reconocimiento/procesamiento de imágenes Aprendizaje Automático o Profundo Minería de textos
Datos utilizados
Datasets públicos
Recursos utilizados
Personal Investigador de Deusto SEIDOR para la definición de la solución en colaboración con el personal de VICOMTECH. Infraestructura web para el desarrollo y despliegue de la aplicación de gestión y entrenamiento de modelos en el CPD de alto rendimiento de SEIDOR.
Dificultades y aprendizaje
El principal reto ha sido poder reducir los puntos de calibración del sistema de eyetracking, ya que la herramienta esta orientada a niños y niñas, que generalmente tienen dificultades para mantener la concentración que requiriere esta fase, mirando a diferentes puntos de la pantalla.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Agudeza visual Oculomotricidad Percepción visual
Financiación
Cofinanciado por SPRI (HAZITEK)
Colaboradores
Centro avanzado de optometría Visuality VICOMTECH
