IRISBOND – Herramienta de apoyo de etiquetado de imágenes del Hiru
IRISBOND
Sector: TIC
Business Case
Se propone desarrollar una herramienta de apoyo al etiquetado de imágenes del hiru de visión artificial. Desde Irisbond se está trabajando en generar una base de datos extensa de imágenes capturadas por el hiru sobre usuarios. Actualmente, el proceso de etiquetado/validación de diferentes features visuales que tienen las imágenes se realizaba de forma manual, haciendo muy ineficiente dicho proceso. Esto nos permite evaluar las diferentes versiones de nuestro algoritmo de detección de pupila de forma objetiva.
Objetivos
El objetivo de esta herramienta interna es el facilitar el proceso de etiquetado de las imágenes, reduciendo el número total de imágenes que tienen que ser supervisadas por un ser humano. Si la etiquetada previamente guardada, difiriese mucho de la información devuelta por el algoritmo de IA, saltaría un flag para que el humano la supervisase con más detenimiento, no siendo necesaria una supervisión humana sobre el total de las muestras.
Use case
Se ha conseguido reducir a un 15% del total de las imágenes que tienen que ser supervisadas por el ser humano. Además de agilizar mucho el arduo proceso de etiquetado/supervisión, sin introducir ningún tipo de falso positivo hasta la fecha.
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Reconocimiento/procesamiento de imágenes Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Se trata de una base de datos de decenas de miles de imágenes IR de usuarios haciendo uso de nuestro dispositivo. Estas imágenes tienen etiquetas asociadas a diferentes features faciales como la posición de los ojos, glints y bounding box de los ojos. Esta base de datos en interna y por privada debido a la confidencialidad de los usuarios.
Recursos utilizados
Vicomtech
Dificultades y aprendizaje
Bono tecnológico
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
A nivel organizativo ha sido necesario 1 jefe de proyecto y 2 técnicos de SW (visión artificial y microservicios). Desarrollo del modelo principalmente por Vicomtech, y validación técnica, requisitos, integración y viabilidad por parte de Irisbond.
