Sener – SHM, Analítica y Previsión del Comportamiento Estructural en Puentes y Viaductos
Sener
Sector: Movilidad
Business Case
SHM es una plataforma con un sistema de monitorización de la salud estructural en viaductos ubicados en una red ferroviaria de alta velocidad. Además el sistema ejecuta predicciones a futuro con las necesidades de mantenimiento de los viaductos.
Objetivos
Minimizar los costes de mantenimiento al no ser necesario el desplazamiento de personal a los viaductos de la red. En muchas ocasiones es innecesario el desplazamiento del personal ya que no era necesario el mantenimiento.
Use case
El sistema se basa en sensores de Fibra Óptica Distribuida (DFOS) junto a máquinas On-Premise que se encargan de adquirir y procesar las deformaciones y vibraciones del viaducto, así como una serie de servicios en cloud que recopilan y transforman los datos en información útil para el operador de la red ferroviaria.
Infraestructura
Cloud y On Premise (microservicios dockerizados)
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje profundo
Datos utilizados
Datos de deformaciones y vibraciones de un puente real monitorizado
Recursos utilizados
Especialista en Puentes y Viaductos, Científico de Datos, Ingeniero de Datos & IoT, Ingeniero Cloud, Programadores Front-Back.
Dificultades y aprendizaje
Comunicación-entendimiento entre los perfiles técnicos aplicados al ámbito de puentes y viaductos, y los perfiles de tecnologías más digitales (data scientists, programadores, …) Ratio señal a ruido (SNR) de la sensórica y su correcto procesamiento
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Reducción en el número de inspecciones y por lo tanto costes de mantenimiento requeridos en la infraestructura
Financiación
Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
Colaboradores
Uptech Sensing
