SEIDOR – CATALYS: Glaucoma Artificial Intelligence System for Clinical Assistance
SEIDOR
Sector: Salud
Business Case
El glaucoma es una de las patologías predominantes en la oftalmología, cuya monitorización es necesaria para seguir la evolución del paciente. De esta situación nace en el Hospital Universitario de Araba el programa Teleglaucoma, un programa para monitorizar pacientes con diferente tipo de glaucoma. Con el fin de automatizar la derivación de dichos pacientes y de planificar sus citas, surge el proyecto CATALYS en colaboración don el Instituto de Investigación Sanitaria BIOARABA
Objetivos
Desarrollar una herramienta de soporte al diagnóstico médico que le permita al clínico: Visualizar los datos de los pacientes y las imágenes clínicas de las diferentes citas Predecir la derivación del paciente (teleglaucoma, tratamiento médico o cirugía) a partir de datos clínicos e imagen de fondo de ojo OCT En el caso de continuar en el circuito de teleglaucoma, predecir el Plan de Seguimiento del paciente
Use case
Se propusieron tres diferentes enfoques, utilizando como dato de entrada por una parte sólo datos clínicos, por otro analizando sólo las imágenes OCT y, por último, analizandoambos datasets en conjunto. Los datastes eran reducidos, por lo que se recurrió a técnicas de aumento de datos. En los diferentes experimentos realizados, se probaros desde técnicas más clásicas como Random Forest o Support Vector Machine, hasta redes neuronales convolucionales profundas.
Infraestructura
Entrenamiento e inferencia On premise en el CPD de SEIDOR, con 3 máquinas de alto rendimiento con GPU
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo Reconocimiento/procesamiento de imágenes
Datos utilizados
Datasets privados y anonimizados proporcionados por BioAraba tanto de imágenes OCT como de datos clínicos (datos numéricos y categóricos obtenidos en CSV)
