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HUPI – Optimización de la planificación de la producción para maximizar el número de órdenes enviadas en los plazos marcados por el cliente

HUPI 

Sector: Industria

Business Case

Planificación optimizada de la producción, que proporciona a los operadores una visión continua (antes de cada turno) de las órdenes de producción que deben procesarse en cada etapa del proceso (fabricación, montaje, procesamiento, envío) en los próximos días, así como la interdependencia entre esas etapas. Así, los recursos se organizan de manera más eficiente y dinámica.

Objetivos

Incremento del cumplimiento de los plazos de entrega y a una mayor conformidad de calidad. Mejora de la productividad: menos ajustes y menos incidencias en la línea de producción. Mejora de los costes operativos/logísticos: combinación de transportes → mayor anticipación de las necesidades  Mejora de la calidad de vida laboral mediante una gestión de la producción más anticipada y menos caótica

Use case

Basándose en el listado actualizado de órdenes recibidas diariamente (o la demanda prevista), en la capacidad de producción de cada unidad de trabajo, en los plazos logísticos y en el estado «a tiempo real» del stock y del tiempo de ajuste de máquinas/equipos, el sistema utiliza automáticamente un algoritmo de búsqueda operativa (optimización bajo presión teniendo en cuenta las incertidumbres) con el fin de hallar la planificación óptima para los próximos días, es decir, aquella que permita garantizar el cumplimiento de los plazos de envío al cliente sin tener que incrementar la capacidad.

Infraestructura

Cloud

Tecnologías utilizadas

Aprendizaje automático o profundo

Datos utilizados

Pedidos de clientes/producción (ERP y HUPI), nivel de existencias (ERP), flujos/movimientos logísticos (software logístico), capacidad de producción y procesos de producción (HUPI)

Recursos utilizados

Humanos: equipo multidisciplinar: 1 Director técnico, 2 Matemático & Data Scientist, 1 Full Stack developer,  _x000B_1 Front-end developer y equipo experto en UX digital Hupi Elastic Cloud Platform

Dificultades y aprendizaje

La mayor dificultad ha sido la aceptación / implementación por parte de la persona usuaria. Hemos tenido que adaptar el modelo a su actual forma de trabajar, añadiendo más restricciones.

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

Número “kits on time” mensual Reducción de fallos/incidencias de la línea de producción Valor económico del ahorro generado en horas-persona-perfil/centro.

Financiación

Privada. El cliente ha pagado el desarrollo de esta aplicación.

Colaboradores

Recursos propios. Ha sido un producto realizado por el equipo de datos de HUPI.

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