Linkedin Twitter Youtube
Elkartu
Elkartu

Ceit – Material kritikoak berreskuratzeko desmuntaketa-sistema automatizatua

Kalitatea /

Ceit – Material kritikoak berreskuratzeko desmuntaketa-sistema automatizatua Ceit  Sektorea: Industria Negozio-kasua Mihiztadurako zeregin robotikoak oso finkatuta daude industrian, baina ez desmuntaketa automatizatua. Prozesu horren automatizazioan gabezia bat dago eta hori da hurrengo hamarkadako ingurumeneko eta teknologiako erronka nagusietako bat. Hondakin eta Tresna Elektriko eta Elektronikoen (HTEE) birziklapena betebeharra da hortaz, baina baita aukera bat ere, […]

Ceit – Material kritikoak berreskuratzeko desmuntaketa-sistema automatizatua Read More »

Euskaltel – Deien transkripzioa

Kalitatea /

Euskaltel – Deien transkripzioa Euskaltel  Sektorea: IKT Negozio-kasua Erronka da eskaintzen pertsonalizazioa hobetzea, bezeroen ihesa murriztea eta bezeroen arretarako zailtasun komertziala sinplifikatzea. Nola aberastu dezakegu bezeroaren ezagutza salmenta- eta atxikipen-ereduak elikatzeko, jakinda interakzioa aztertu eta automatizatu egin behar dela? Helburuak Salmenta-ereduak datu zehatzekin aberastea. Bezeroen ihes-arriskua identifikatzea eta murriztea. Askotariko zerbitzuen salmenta sinplifikatzea. Datu-baseen eguneraketa

Euskaltel – Deien transkripzioa Read More »

Gestamp – MAG soldadura-prozesuan akatsak hautemateko adimen artifiziala

Kalitatea /

Gestamp – MAG soldadura-prozesuan akatsak hautemateko adimen artifiziala Gestamp  Sektorea: Industria Negozio-kasua Muntaketa-lerroentzako analisi aurreratuaren garapenean oinarritzen den proiektua da. Soldadura-prozesua noiz den anomaloa identifikatzen du; hortaz, alde batetik, soldaduran akatsak izatea espero daiteke, eta, bestetik, punta aldaketaren ikuskapenarekin prozesuaren kontrola handitzea. Helburuak 1. Robot baten burua noiz eta zenbat aldiz aldatu den jakitea. 2.

Gestamp – MAG soldadura-prozesuan akatsak hautemateko adimen artifiziala Read More »

Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps

Kalitatea /

Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps Ikerlan  Sektorea: Industria Negozio-kasua Azken urteotan, adimen artifizialeko hainbat eredu garatu ditu enpresak bere negozio nagusientzat, baina ekoizpen-ereduen kalitatea eta bezeroei instalatzen dizkien ekoizpen-lerroen banatutako entrenamendua monitorizatzeko plataforma bat eraikitzeko beharra ikusi du. Garatutako plataformak aukera ematen du ekoitzitako piezen kalitate-kontrolerako dagoeneko badauden ereduak automatikoki zabaltzeko. Helburuak

Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps Read More »

Ikerlan – Igotzeko ekoizpen-eremuetan aktibo digital adimendunak ezartzea

Laguntza /

Ikerlan – Igotzeko ekoizpen-eremuetan aktibo digital adimendunak ezartzea Ikerlan  Sektorea: Industria Negozio-kasua Alderdi hauek hobetzeko beharra: Matxurak hautemateko ekoizpen-inguruneetan modu malguan hedatu daitezkeen aurreikuspen-eredu aurreratuak garatzea. Erabiltzailearekin eta mantentze-lanetan aritzen denarekin komunikatzeko eta interakzioa izateko gaitasuna duten altxagailu adimendunak. Helburuak Energia aldetik eta sozialki efizienteagoak diren altxatzeko sistema adimendunak eta seguruak lortzea eta eraikinetan hobeto

Ikerlan – Igotzeko ekoizpen-eremuetan aktibo digital adimendunak ezartzea Read More »

ITP Aero – F-18 ehiza-hegazkinaren X izpietan akatsak automatikoki hautematea

Kalitatea /

ITP Aero – F-18 ehiza-hegazkinaren X izpietan akatsak automatikoki hautematea ITP Aero  Sektorea: Industria Negozio-kasua X izpietan oinarritutako ikuskapen-prozesuak oso adierazgarriak dira kalitate-arazoak hautemateko garaian. Helburua da piezan dauden akatsak hautemateko garaian ikuskatzaileei laguntzeko gai den sistema bat eraikitzea. Helburuak Akatsak hautemateko gaitasuna (hautemandako tamainak, probabilitatea) eta efizientzia (behar den denbora) hobetzea. Erabilera-kasua Etiketatutako datasetak

ITP Aero – F-18 ehiza-hegazkinaren X izpietan akatsak automatikoki hautematea Read More »

IRISBOND – Hiruko irudiak etiketatzen laguntzeko tresna

Laguntza /

IRISBOND – Hiruko irudiak etiketatzen laguntzeko tresna IRISBOND  Sektorea: IKT Negozio-kasua Adimen artifizialeko hiruko irudiak etiketatzen laguntzeko tresna bat garatzea proposatzen da. Irisbond hiruk erabiltzaileen gainean egindako argazkien datu-base handia sortzeko ari da lanean. Egun, irudien ikusizko ezaugarrien etiketatze/baliozkotze-prozesua eskuz egiten da, eta prozesua ez da batere efizientea. Horrek aukera ematen digu begi-ninia hautemateko gure

IRISBOND – Hiruko irudiak etiketatzen laguntzeko tresna Read More »

Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean

Kalitatea /

Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean Grupo Lanit  Sektorea: Energiaren sektorea Negozio-kasua Energia-enpresa batek identifikatu du denbora errealeko monitorizazio-sistema bat behar duela bere sistema komertzialaren eta bezeroei eskainitako zerbitzuen gainean, bai kanpoan, bai barnean (hornikuntza), erabateko kontrola eduki ahal izateko eta, hala, berehala erreakzionatu ahal izateko zerbitzu-faltaren edo zerbitzuaren narriaduraren aurrean Helburuak

Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean Read More »

IRISBOND – Mamu, begiaren jarraipena egiteko bereizmen baxuko softwarea

Laguntza /

IRISBOND – Mamu, begiaren jarraipena egiteko bereizmen baxuko softwarea IRISBOND  Sektorea: Osasuna Negozio-kasua Begiaren jarraipena egiteko gailu mugikorretarako algoritmo bat garatzea proposatu dute, ikusmen artifizialean oinarrituta. Bereizmen handiko begien jarraipena egiteko gailuen gaitasuna erreferentziatzat hartuta (Hiru), helburua da funtzionalitate horiek erreplikatzen ahalegintzea, baina horretara bideratutako hardwarea izateak dakartzan kostuak murriztuz. Helburuak Erabilera-kasuaren helburua da begiaren

IRISBOND – Mamu, begiaren jarraipena egiteko bereizmen baxuko softwarea Read More »

LKS Next – Prentsak optimizatzeko sistema adimenduna

Kalitatea /

LKS Next – Prentsak optimizatzeko sistema adimenduna LKS Next  Sektorea: Industria Negozio-kasua Prentsatzeko makinek estanpazio- eta enbutizio-prozesu metalikoetan dituzten parametrizazioak proba eta errorearen bitartez egokitzen dira. Metodo hori geldoa eta garestia da, eta batzuetan ez da oso zehatza. Horregatik, akatsak azkarrago eta eraginkortasun handiagoarekin gertatzea ekiditeko, hala nola lepoak, zimurrak edo hausturak, Machine Learning erabiltzea

LKS Next – Prentsak optimizatzeko sistema adimenduna Read More »

Linkedin Twitter Youtube
Powered by La Kolmena
Scroll to Top