Industria manufacturera
Sistema de Visión Artificial para el Control de Calidad y Detección de Defectos en Tiempo Real, en Líneas de Producción
Industria manufacturera
Sistema de Visión Artificial para el Control de Calidad y Detección de Defectos en Tiempo Real, en Líneas de Producción
Business Case
En una empresa fabricante de productos sanitarios, la etapa de etiquetado es crucial para garantizar la calidad, trazabilidad y cumplimiento normativo. Actualmente, la verificación de las etiquetas se realiza manualmente, lo que genera dependencia del operario, aumenta los tiempos de inspección y deja espacio para errores. El reto consiste en automatizar este proceso para asegurar una verificación rápida, precisa y consistente, sin necesidad de procesos manuales complejos.
Objetivos
Automatizar la inspección de etiquetas en tiempo real.
Detectar errores comunes de etiquetado, como referencias incorrectas, fechas inconsistentes y códigos defectuosos.
Reducir la intervención manual y los tiempos de inspección.
Minimizar retrabajos y costes asociados a errores.
Garantizar el cumplimiento normativo y la trazabilidad de los productos.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
Edge;
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
Imágenes de etiquetas: Capturadas en tiempo real durante la producción (1.000 unidades/ciclo).
Datos de referencia: Información de etiquetas como referencias, fechas, lotes y códigos. (Formato: PDF, Excel, CSV…)
Errores predefinidos: Imágenes con ejemplos de errores para entrenar el modelo.
imagen
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Recursos utilizados
Personal: Equipo de IA y visión artificial de HUPI. Operarios de producción y supervisores de calidad de la empresa. Infraestructura: Cámaras industriales y servidores para procesamiento en tiempo real. Formación: Capacitación en el uso del sistema y la interpretación de alertas.
Dificultades y aprendizaje
El mayor reto fue la integración de sistemas: Ajustes en los procesos de producción para integrar el sistema.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Reducción de errores en etiquetado: Menos errores detectados.
Tiempo de inspección: Disminución del tiempo de revisión manual.
Tasa de alertas acertadas: Porcentaje de alertas correctas.
Ahorro en retrabajos: Menor coste por errores y devoluciones.
Satisfacción del cliente: Mejora en la calidad percibida.
Financiación
Financiación
Colaboradores
multimedia
