Se trata de un algoritmo de optimización de recursos humanos. Tomando como base la actividad: operaciones de planta, tickets de caja, etc.; y la carga de trabajo humana registrada en series temporales; así como las restricciones propias – y singulares – de los calendarios laborales de cada centro; se definen y predicen los perfiles humanos necesarios para atender la demanda prevista por tramos horarios.
Adecuar los recursos operativos a la demanda prevista (Operations Management).
Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Restricciones laborales por persona y centro. Datasets Privados
Cloud
Aprendizaje Automático o Profundo
Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Restricciones laborales por persona y centro. Datasets Privados
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Tribu asignada al proyecto. Equipo multidisciplinar: Tic, Matemáticos/Físicos, Ing. Organización. MATLAB.
Adecuar la variabilidad singular de los turnos existentes en la Cooperativa.
Margen de error sobre la actividad real registrada.
Privada. A éxito.
Recursos propios.
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