Logística

Versia – Análisis de Grafos para la optimización de logística inversa y detección de Pérdida Desconocida.

Versia

Logística

Versia

Versia – Análisis de Grafos para la optimización de logística inversa y detección de Pérdida Desconocida.

Business Case

Se trata de un algoritmo de ’Análisis de red’ que predice la actividad en los diferentes centros de retorno de envases y producción de los mismos, en función de la demanda prevista por los diferentes actores de la cadena de valor: productores y retailers. Así mismo provee escenarios ‘what-if’ para responder a contingencias de negocio. El proyecto nace por la necesidad de contener/reducir la Pérdida Desconocida.

Objetivos

Adecuar los recursos operativos a la demanda prevista (Operations Management). Reducir la Pérdida Desconocida.

Use case

Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Mapa de flujos ordinarios. Datasets Privados.

Infraestructura

Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Mapa de flujos ordinarios. Datasets Privados.

Tecnologías utilizadas

Aprendizaje Automático o Profundo

Datos utilizados

Series temporales históricas de actividad por centro productivo. Mapa de flujos ordinarios. Datasets Privados.

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Recursos utilizados

Tribu asignada al proyecto. Equipo multidisciplinar: Tic, Matemáticos/Físicos, Ing. Organización. GCP, AWS, HEROKU, VAULT.

Dificultades y aprendizaje

Operatividad de la lectura de las cajas en palets mediante detección de imágenes.

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

Margen de error sobre la actividad registrada en la red del proveedor.

Financiación

Privada. A éxito.

Colaboradores

Recursos propios.

multimedia

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