- ACTIVIDADES DE TELECOMUNICACIONES, PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA, CONSULTORÍA, INFRAESTRUCTURA INFORMÁTICA Y OTROS SERVICIOS DE INFORMACIÓN
EUSKALTEL
Transcripción de llamadas
El reto es mejorar la personalización de ofertas, reducir la fuga de clientes y simplificar la complejidad comercial en atención al cliente. ¿Cómo podemos enriquecer el conocimiento del cliente para alimentar modelos de venta y retención, sabiendo que la interacción necesita ser analizada y automatizada?
Enriquecer los modelos de venta con datos precisos.Identificar y reducir el riesgo de fuga de clientes.Simplificar la venta de servicios múltiples.Automatizar la actualización de bases de datos sin intervención humana.
La solución consiste en transcribir y analizar llamadas de atención al cliente para extraer información valiosa. Esto se logra mediante el preprocesamiento de audio y el uso de modelos de machine learning (Whisper y PyAnnote). Las transcripciones se almacenan y analizan para mejorar los modelos de venta y retención. La implementación es híbrida, combinando almacenamiento en Google Cloud y BigQuery para el análisis de datos.
On Premise y Cloud
Machine Learning & Deep Learning; NLP
Series temporales, grabaciones de audio de llamadas.Datasets privados
Personal Interno: Data Science: 100%Business: 50 %Business Product Owners 50%Cloud Architects: 20% Infraestructura:WhisperGoogle Cloud / Azure
Dealización: Detección de hablantes (¿Cuántos agentes? ¿Quién dice qué?). | Partir llamadas con varios agentes, palabras clavePalabras de negocio (por ejemplo: Marcas) | Word boosting
Habilitador de KPIs:Entendimiento del negocioActuaciones rápidas para bajar el CHURNFormación
- Financiación
- Colaboraciones
Proyecto Interno
es
10/09/2026
ACTIVIDADES DE TELECOMUNICACIONES, PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA, CONSULTORÍA, INFRAESTRUCTURA INFORMÁTICA Y OTROS SERVICIOS DE INFORMACIÓN, Calidad, Machine Learning & Deep Learning, NLP, Vizcaya