PETRONOR

Soft Sensors

Petronor
Determinación de propiedades de corrientes de proceso, tales como pentanos en corrientes de LPG o Presión de vapor de la nafta.
Obtención de valores en tiempo real de la calidad de los productos intermedios y finales para: 1) optimizar la producción y 2) minimizar el consumo asociado a reprocesos o acciones correctivas con poco margen temporal.
Algoritmos de predicción con adelanto o real time para la inferencia de valores de calidad del producto. Actualmente se obtienen datos de calidad mediante análisis de laboratorio y procesado manual. Mediante los softsensors, estos valores, junto con variables de operación, producción y programación, se obtiene un valor inferido en tiempo real (o con adelanto) de la calidad y servir de apoyo a la toma decisión del técnico.
Híbrida
Machine Learning & Deep Learning
Series temporales de temperaturas del horno, valores de programación de estructuras de crudo, datos de fiabilidad y estado de las unidades.Dataset privado.
Personal de IT, producción, programación, analistas de datos. Infraestructura de servidores interna. Apuesta tecnológica interna.
Fuerte dependencia de conocimiento experto para procesar los datosLa degradación de la calidad de los algoritmos debido a los cambios en planta y la calidad de los dataset hacen necesario el reentreno de los mismos, así como técnicas de clustering o ensemble de algoritmia para mejorar la robustez de los mismos.
Disponibilidad y fiabilidad del algoritmoError cometido en las predicciones con respecto a los análisis realizados en laboratorio.

Hazitek

Vicomtech.

es
10/09/2026
Machine Learning & Deep Learning, Predicción, SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD, GAS, CALEFACCIÓN Y AIRE ACONDICIONADO, Vizcaya
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