Actividades profesionales, científicas y técnicas
Predicción de cargas en líneas de fondeo para plataformas eólicas flotantes
Actividades profesionales, científicas y técnicas
Predicción de cargas en líneas de fondeo para plataformas eólicas flotantes
Business Case
Conocer la fuerza de las líneas de fondeo de plataformas flotantes eólicas es un reto en la actualidad, ya que los sensores habituales para dicha tarea tienen una durabilidad limitada debido al entorno marino en el que se encuentran sumergidos.
Objetivos
Desarrollar una metodología de medición indirecta, que gracias a la aplicación de la IA permita conocer con precisión en tiempo real las cargas sobre las líneas de fondeo.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
On Premise;
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
Data sintéticos generados mediante la herramienta Orcaflex
Recursos utilizados
El propio personal de Inalia, principalmente ingenieros multidisciplinares (diseño y mecánicos, de datos y de inteligencia artificial). En conjunto se han generado más de 8000h equivalentes de funcionamiento con las que entrenar los modelos.
Dificultades y aprendizaje
Al ser un sector en pleno desarrollo la cantidad de datos reales disponibles es muy limitada. Los datos sintéticos permiten acortar los tiempos de desarrollo futuros.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
A parte de las ventajas competitivas en cuanto a monitorización en tiempo real, permite también reducir los Opex al facilitar planificar las tareas de mantenimiento con antelación.
Financiación
Financiación
