- FABRICACIÓN
CEIT
POSICIONAMIENTO ESTRATÉGICO EN MODELOS VIRTUALES Y GEMELOS DIGITALES PARA UNA INDUSTRIA 4.0
Gemelos digitales para optimizar la operación de procesos de fabricación industrial
Desarrollo de gemelos virtuales de procesos industriales de conformado en caliente y tratamiento térmico enfocados a producto que incorporen modelos de datos en tiempo real y modelos metalúrgicos avanzados.
Predicción de parámetros de proceso necesarios (en conformado en caliente, tratamiento térmico convencional y por inducción) para la obtención de propiedades predefinidas de pieza. Predicción de propiedades de pieza para parámetros de proceso definidos. Predicción de propiedades mecánicas a partir de mediciones electromagnéticas.
On Premise
Machine Learning & Deep Learning
Datos simulados, históricos de datos de sensores NDT, datos de ensayos de laboratorio.
En el proyecto participaron 14 personas.
La importancia de abordar los problemas desde un punto de vista multidisciplinar, aglutinando conocimiento del dominio (modelos de simulación, modelos mecanicistas) así como de conocimiento más técnico en modelado empírico y algoritmos ML/IA.
TRL 4-6
- Financiación
Público
- Colaboraciones
Ikerlan, CTC-Centro Tecnológico de Componentes, Ideko, Idonial
es
10/09/2026
FABRICACIÓN, Guipúzcoa, Machine Learning & Deep Learning, Predicción