Energía

Petronor – Soft Sensors

Petronor

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Petronor – Soft Sensors

Business Case

Determinación de propiedades de corrientes de proceso, tales como pentanos en corrientes de LPG o Presión de vapor de la nafta.

Objetivos

Obtención de valores en tiempo real de la calidad de los productos intermedios y finales para: 1) optimizar la producción y 2) minimizar el consumo asociado a reprocesos o acciones correctivas con poco margen temporal.

Use case

Series temporales de temperaturas del horno, valores de programación de estructuras de crudo, datos de fiabilidad y estado de las unidades. Dataset privado.

Infraestructura

Hibrida

Tecnologías utilizadas

Aprendizaje Automático o Profundo

Datos utilizados

Series temporales de temperaturas del horno, valores de programación de estructuras de crudo, datos de fiabilidad y estado de las unidades. Dataset privado.

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Recursos utilizados

Personal de IT, producción, programación, analistas de datos. Infraestructura de servidores interna. Apuesta tecnológica interna.

Dificultades y aprendizaje

Fuerte dependencia de conocimiento experto para procesar los datos La degradación de la calidad de los algoritmos debido a los cambios en planta y la calidad de los dataset hacen necesario el reentreno de los mismos, así como técnicas de clustering o ensemble de algoritmia para mejorar la robustez de los mismos.

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

Disponibilidad y fiabilidad del algoritmo Error cometido en las predicciones con respecto a los análisis realizados en laboratorio.

Financiación

Proyecto parcialmente financiado con Hazitek.

Colaboradores

Vicomtech.

multimedia

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