Determinación de propiedades de corrientes de proceso, tales como pentanos en corrientes de LPG o Presión de vapor de la nafta.
Obtención de valores en tiempo real de la calidad de los productos intermedios y finales para: 1) optimizar la producción y 2) minimizar el consumo asociado a reprocesos o acciones correctivas con poco margen temporal.
Series temporales de temperaturas del horno, valores de programación de estructuras de crudo, datos de fiabilidad y estado de las unidades. Dataset privado.
Hibrida
Aprendizaje Automático o Profundo
Series temporales de temperaturas del horno, valores de programación de estructuras de crudo, datos de fiabilidad y estado de las unidades. Dataset privado.
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Personal de IT, producción, programación, analistas de datos. Infraestructura de servidores interna. Apuesta tecnológica interna.
Fuerte dependencia de conocimiento experto para procesar los datos La degradación de la calidad de los algoritmos debido a los cambios en planta y la calidad de los dataset hacen necesario el reentreno de los mismos, así como técnicas de clustering o ensemble de algoritmia para mejorar la robustez de los mismos.
Disponibilidad y fiabilidad del algoritmo Error cometido en las predicciones con respecto a los análisis realizados en laboratorio.
Proyecto parcialmente financiado con Hazitek.
Vicomtech.
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