SEIDOR – HORUS: Tomografiaren irudiak begi-niniko koherentzia optikoaren bidez prozesatzeko teknika aurreratu berriak, ikaskuntza automatikorako.
SEIDOR
Sektorea: Osasuna
Negozio-kasua
Patologia oftalmologikoak munduko osasun-arazoa direnez, Adimen Artifizialeko (AA) ereduak sortzea aurrerapauso izugarria da arlo horretan. HORUS proiektuak hainbat jatorritako OCT irudien domeinuak estandarizatzen ditu AAren eredu sortzaileen bidez. Zeregin garrantzitsua da hori, izan ere, domeinuak estandarizatuz etorkizuneko eredu sendoagoak eta zehatzagoak sor daitezke. Gainera, OCT irudien zarata ezabatzen da, lan egiteko irudi argiagoa lortzeko.
Helburuak
AAren ereduak garatzea, honakoa lortzeko: OCT irudiak estandaritzatzea, antzeko domeinua izan dezaten OCT irudien zarata murriztea Hainbat modulu eta eredu integratzen dituen interfaze bat garatzea
Erabilera-kasua
Domeinuak estandarizatzeko, 3 marka desberdin daudenez, eredu bat sortu zen irudiak marka batetik bestera bihurtzeko, hau da, 6 eredu guztira. Eredu horiek sortzeko CycleGAN aplikatu zen. Horri esker, irudi baten estiloa beste batena bihur daiteke, binakakoa ez den dataseta erabiliz. Speckle zarata murrizteko, bi hurbilpen egin ziren, lehenengoa CycleGAN eta bigarrena Pix2Pix, binakako irudien set bati esker.
Azpiegitura
Entrenamendua eta On premise inferentzia SEIDORen CPDn, GPU duten errendimendu handiko 3 makinarekin.
Erabilitako teknologiak
Idatzizko edo hitz egindako hizkera, irudiak edo bideoak sortzen dituzten AAren arloko teknologiak (AA sortzailea). Irudiak hautematea/prozesatzea Testuen meatzaritza
Erabilitako datuak
BioArabak emandako OCT irudien dataset pribatuak eta anonimizatuak.
