Logistika
Nola optimizatu ibilbide-tarifen sistema Adimen Artifizialaren bidez?
Logistika
Nola optimizatu ibilbide-tarifen sistema Adimen Artifizialaren bidez?
Business Case
Bezeroak erronka bat planteatu du: ibilbide-tarifen sistema hobetu eta eraginkortasuna handitzea, datuen analisiaren eta adimen artifizialaren bidez, enpresaren logistika eta kostuen egokitzapena optimizatzeko.
Objetivos
Enpresaren datuak eta kanpoko informazioa erabilita, ibilbide eta tarifa egokien konbinazioak proposatzen dituzten soluzioak aurkitzea, eta erabakiak hartzeko prozesuak bizkortzea.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
Hibridoa
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
Enpresaren datu propioak eta tarifa- eta garraio-baldintzei buruzko datu orokorrak; baita ibilbide historikoak eta erabilera ereduak ere.
imagen
imagen
Recursos utilizados
4 pertsonaz osatutako proiektu taldea, datuen analisia eta IA ereduak garatzeko esperientziarekin.
Dificultades y aprendizaje
Datu iturri guztiak identifikatzea eta haien arteko integrazio koherentea lortzea erronka izan da. Hala ere, prozesua hobeto ulertzeko eta soluzioa sendotzeko baliagarria izan da.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Erabakiak hartzeko denboraren optimizazioa eta kostuen murrizketa neurtu dira, ereduaren gomendioen aplikazioaren bidez.
Financiación
Financiación
Colaboradores
multimedia
