IRISBOND – Hiruko irudiak etiketatzen laguntzeko tresna
IRISBOND
Sektorea: IKT
Negozio-kasua
Adimen artifizialeko hiruko irudiak etiketatzen laguntzeko tresna bat garatzea proposatzen da. Irisbond hiruk erabiltzaileen gainean egindako argazkien datu-base handia sortzeko ari da lanean. Egun, irudien ikusizko ezaugarrien etiketatze/baliozkotze-prozesua eskuz egiten da, eta prozesua ez da batere efizientea. Horrek aukera ematen digu begi-ninia hautemateko gure algoritmoaren hainbat bertsio modu objektiboan ebaluatzeko.
Helburuak
Barneko tresna honen helburua da irudiak etiketatzeko prozesua sustatzea eta gizaki batek ikuskatu beharreko irudi guztien kopurua murriztea. Aldez aurretik gordetako etiketa asko aldatuko balitz AAren algoritmoak itzulitako informaziotik, flag bat agertuko litzateke pertsona batek arreta handiagoarekin ikuska dezan, eta ez da beharrezkoa izango pertsona batek lagin guztiak berrikustea.
Erabilera-kasua
Langileek ikuskatu beharreko irudi guztien kopurua % 15 murriztea lortu da. Gainera, etiketatzeko/ikuskatzeko prozesu zaila asko azkartu ahal izan da, eta, orain arte, ez da positibo faltsurik sartu.
Azpiegitura
On Premise
Erabilitako teknologiak
Irudiak hautematea/prozesatzea Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Erabiltzaileak gure gailua erabiltzen ari direnean egindako milaka IR irudiren datu-basea da. Irudi horiek aurpegiko hainbat ezaugarrirekin lotutako etiketak dituzte, hala nola begien kokapena, distira eta begien lauki mugatzailea. Datu-base hori barnekoa eta pribatua da, erabiltzaileen konfidentzialtasuna bermatze aldera.
Erabilitako baliabideak
Vicomtech
Zailtasunak eta ikaskuntza
Bonu teknologikoa
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Antolaketari dagokionez, beharrezkoak izan dira proiektu-arduradun 1 eta 2 SW teknikari (ikusmen artifiziala eta mikrozerbitzuak). Ereduaren garapena Vicomtechek egin du batez ere, eta baliozkotze teknikoa, baldintzak, integrazioa eta bideragarritasuna Irisbondek.
