Ikerlan – ZIUn dauden pazienteen eboluzioa aurreikusteko federatutako ereduak
Ikerlan
Sektorea: Osasuna
Negozio-kasua
Gaur egun, enpresak osasun-sektorearentzat irtenbideak eskaintzeko beharra du, bi alderdi nagusi aintzat hartuta: ZIUn dagoen pazientearen bilakaera (hobekuntza, exitus, etab.) identifikatzeko aurreikuspen-eredua garatzea eta eredu hori Federated Learning agertokian ezartzea, ospitaleen artean datuak partekatzeko arazoa jorratzeko.
Helburuak
Helburuak honetan oinarritzen dira: Arriskuen aurreikuspenean eta ZIUetan erabakiak hartzen laguntzeko sistemetan aplikatzeko konputazio-ereduak. Datuak trukatu beharrik gabe eredu bateratua garatzeko aukera ematen duen FL agertokiak.
Erabilera-kasua
RegCovid19 proiektua da abiapuntua. UBIKAREk plataforma bat garatu zuen eta Espainia osoko 80 ospitale baino gehiagok ZIUetan ingresatutako COVID gaixoei buruzko datuak partekatu zituzten. Datuak aurreikuspen-ereduak elikatzeko prozesatu eta erabiltzen dira, eta bi mota hartzen dira kontuan: azaltzeko gaitasun handia duten ereduak (ezinbestekoa osasun-arloan) eta azalpenak emateko gaitasun txikiagoa, baina aurreikuspenak egiteko handiagoa duten ereduak. Horiek erabiltzen dira FL agertokia garatzeko.
Azpiegitura
Hibridoa On Premise Cloud
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
RegCovid19 proiektuaren dataset pribatu eta anonimoa. 2.500 paziente ingururen informazioa jasotzen du, ZIUn egon ziren denbora guztian zehar.
Erabilitako baliabideak
AA ereduen eta Federated Learning agertokien garapenean espezializatuta dauden ikerlariak. Biltegiratutako datuetara sartzeko enpresak erabiltzen duen NAIHA plataforma.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Hauek izan dira zailtasun nagusiak: Datuak egituratzeko zailtasunak, heterogeneoak direlako. Datuak partekatzeko protokoloa definitzeko beharra, sentiberak direlako. Ereduen azaltzeko gaitasunaren eta aurreikusteko gaitasunaren arteko oreka bilatzeko beharra.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Negozioan duen inpaktu nagusia honetan oinarritzen da: Pazienteentzako eta osasun-langileentzako onuragarria da. Gastuak murriztu eta osasun-sistemen efizientzia handitzen du. Osasun digitalaren arloan berrikuntzak garatzea sustatzen du.