Ikerlan – Kalitate-kontrolerako ML ereduen banatutako entrenamendurako MLOps
Ikerlan
Sektorea: Industria
Negozio-kasua
Azken urteotan, adimen artifizialeko hainbat eredu garatu ditu enpresak bere negozio nagusientzat, baina ekoizpen-ereduen kalitatea eta bezeroei instalatzen dizkien ekoizpen-lerroen banatutako entrenamendua monitorizatzeko plataforma bat eraikitzeko beharra ikusi du. Garatutako plataformak aukera ematen du ekoitzitako piezen kalitate-kontrolerako dagoeneko badauden ereduak automatikoki zabaltzeko.
Helburuak
Helburu nagusia plataforma bat garatzea da, produkzio-lerroetan hedatutako ereduak automatikoki birentrenatzea ahalbidetuko duena, inferentzia-emaitzak monitorizatuz eta ereduetarako sarrera-datuak banatuz.
Erabilera-kasua
Egungo negozio-eredua aldatzea, enpresak garatu dituen AA ereduen serbitizazioa monetizatzeko. Horretarako, hainbat bezerotan sortutako irtenbideak zabaltzeko prozesua automatizatuko da, baita horien birentrenamendua eta egokitzapen dinamikoa ere. Hala, oinarrizko produktua eskaini ahal izango da egungo funtzionalitatearekin, eta plataforman hedatutako zerbitzuak eskaintzen dituen produktu zabaldua, beste funtzionalitate batzuen artean, bezeroen produktuen kalitatea denbora errealean monitorizatzeko.
Azpiegitura
Hibridoa Cloud Edge
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona Irudiak hautematea/prozesatzea
Erabilitako datuak
Denbora-serieak eta irudiak Dataset pribatuak
Erabilitako baliabideak
AA ereduen eta edge-to-cloud komunikazioen garapenean espezializatutako ikerlariak. Ereduak garatzeko makina birtualetan oinarritutako gaitasun handiko konputazioa duen azpiegitura hibridoa.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Zailtasunak: Ekoizpen-inguruneetan datu errealak lortzeko, integratzeko eta garatzeko teknologia eta teknika ez oso helduak. Datuen balantze falta dela eta, kalitate-akatsak aurkitzeko zailtasuna. Ikaskuntza: Banatutako ikaskuntza-teknika berriak (Federated Learning). Concept drift hautemateko teknikak.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
MONDRAGON ASSEMBLYk bere ekipoa AA ereduak garatzeko espezialista berriekin indartzea aurreikusten du. Adimen artifizialaren tekniketan oinarritutako zerbitzu gehigarri berriak eta optimizazio-prozesuak eskainita, produktuaren kalitateari dagokionez proiekturik zorrotzenak irabazi ahal izatea espero da, baita negozioaren urteko fakturazioa 2 milioi euro handitzea ere.
Finantzaketa
Proiektua AIXIA (2022-2024), EGOKIA (2021-2023) eta ADIERA (2020-2022) HAZITEK estrategikoek finantzatu dute.
Kolaboratzaileak
Mondragon Assembly S. Coop. Ikerlan S. Coop. Ikerlan S. Coop.
