Ikerlan – IA4BAT – Bigarren bizitza duten bateriek denbora errealean jarduteko optimizazioa eta adimen artifiziala
Ikerlan
Sektorea: Energia
Negozio-kasua
Energia biltegiratzea ezinbesteko elementua da trantsizio energetikoaren erronka jorratzeko, ekoizpen berriztagarriaren kudeaketa hobetzeko eta sistema elektrikoaren egonkortasuna ziurtatzeko, energia berriztagarri intermitente horiek hamarkadetan zehar izan duten sartze masiboaren aurrean. Agertoki horretan, instalazio berriztagarriek elektrizitatearen merkatuetan duten parte-hartzea optimizatu beharko dute, beste zerbitzu gehigarri batzuk eskaini hornikuntzaren segurtasuna eta kalitatea mantentzeko eta denbora errealean egindako jarduera hobetzeko. Hori guztia baterien instalazioari eta jarduera optimoari esker egin daiteke.
Helburuak
Proiektu honen helburua da ingurune adierazgarrietan eta funtzionamendu-baldintza errealetan biltegiratze energetikoaren erakusle izatea eta baliozkotzea, hala nola Capital Energyk kudeatutako energia berriztagarria sortzen duten instalazioetan. Biltegiratze elektrikoa energia bektorea da, eta energia berriztagarria sortzeko operazioa eta kudeaketak ahalbidetuko ditu, eta egun finkatuta ez dauden teknika hobeak eta prestazio berriak eskainiko ditu. Baterien modulua garatzeko, Capital Energyk AA plataforma bat landu du. Plataforma horrek machine learning teknikak erabiltzen ditu eta Cloud GCP plataforman sartu eta baliozkotu da.
Erabilera-kasua
Planteatutako irtenbidearekin bigarren bizitzako bi biltegiratze-sistema sartzen dira Capital Energyk kudeatutako energia berriztagarriaren instalazio batean. Bi biltegiratze-sistema horiek kudeatzeko eta instalazio berriztagarriak merkatu elektrikoetan duen parte-hartzea optimizatzeko, Adimen Artifizialaren hiru eredu garatu dira, baterien degradaziorako, merkatu elektrikoaren prezioak aurreikusteko eta merkatuko operazioak optimizatzeko, hurrenez hurren.
Azpiegitura
Cloud On Premise
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Bateriak degradatzeko datuen dataset pribatuak. Dataset publikoak (aurreko merkatu elektrikoetako datuak) dataset pribatuekin batera (etorkizuneko merkatu elektrikoen estimazioak)
Erabilitako baliabideak
AA ereduen garapenean espezializatutako eta biltegiratze-sistemei eta merkatu elektrikoei buruzko ezagutza handia duten ikerlarien diziplina anitzeko taldea. AA ereduak entrenatzeko eta biltegiratzea duten energia berriztagarrien instalazioek merkatu elektrikoetan duten parte-hartzea optimizatzeko errendimendu handiko zenbaketa-gaitasuna duten ekipoak.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Biltegiratze-sistemetako degradazio-datuak lortzeko eta merkatu elektrikoaren iraganeko datuak lortzeko zailtasuna, baina batez ere, etorkizuneko estimazioetarako. AA ereduen garapenean eta biltegiratze-sistemetan eta merkatu elektrikoetan ezagutzan kualifikazio handia duten langileak izatea.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Capital Energyk atmosferara 575 tona CO2 igortzea ekiditea aurreikusten du, bi iturri nagusiren bitartez: sistema elektrikoan energia berriztagarriak txertatuz eta bigarren bizitza duten bateriak erabiliz. Gainera, merkatu elektrikoetako parte-hartzearen optimizazioari esker, biltegiratze-sistemak dituzten energia berriztagarrien instalazio berrietan errentagarritasuna hobetzea espero da.
Finantzaketa
Proiektua RED.ESen eta Eskualde Garapeneko Europako Funtsaren (FEDER) laguntzari esker finantzatu da. Hau da bere espediente-zenbakia: 2020/0720/00099631.
Kolaboratzaileak
Capital Energy, Ikerlan S. Coop, BeePlanet Factory, Google Cloud Platform, CIC Consulting
