HORUS: Erretinaren koherentzia optikoko tomografiaren irudien prozesamendurako teknika aurreratu berriak ikasketa automatikorako

Osasuna

HORUS: Erretinaren koherentzia optikoko tomografiaren irudien prozesamendurako teknika aurreratu berriak ikasketa automatikorako

Osasuna

HORUS: Erretinaren koherentzia optikoko tomografiaren irudien prozesamendurako teknika aurreratu berriak ikasketa automatikorako

Business Case

Patologia oftalmologikoak oso ohikoak dira adineko biztanlerian eta ikusmenaren galera progresiboa ekar dezakete. Proiektu honen bidez, IAren bidez detekzio goiztiarra eta jarraipen eraginkorra egiteko ereduak garatu nahi dira.

Objetivos

Patologia horien irudi klinikoen tratamendua automatizatzea IAren bidez, diagnostiko eta tratamenduaren estandarizazioa lortzeko.

Use case

Casos de Uso

Infraestructura

On Premise

Tecnologías utilizadas

Tecnologías utilizadas

Datos utilizados

BioArabak hornitutako datu pribatu eta anonimizatuak, irudi medikoekin eta jarraipen klinikoarekin.

imagen

imagen

Recursos utilizados

BioAraba-ko talde teknikoa eta ikusmen klinikoan espezializatutako profesionalak.

Dificultades y aprendizaje

Datu klinikoen egituratzea eta irisgarritasun mugatua erronka izan dira; sistema fidagarri baterako estandarizazioaren garrantzia baieztatu da.

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

IA ereduaren zehaztasuna, diagnostiko-denboraren murrizketa eta tratamenduaren pertsonalizazioaren hobekuntza.

Financiación

Financiación

Colaboradores

BioAraba Osasun Ikerketarako Institutua

multimedia

Scroll to Top