Industria manufakturatzailea
Harizko elektroerosio-prozesuko anomaliak detektatzea tresnaren haustura aurreikusteko
Industria manufakturatzailea
Harizko elektroerosio-prozesuko anomaliak detektatzea tresnaren haustura aurreikusteko
Business Case
Ekoizpen-sistemek trantsizio digital eta energetiko sakona bizitzen ari dira. Kasu honetan, produkzio-ingurunean eredu berriak aplikatzea proposatzen da, denbora errealean aurreikuspenak eta optimizazioa ahalbidetzeko.
Objetivos
Kasuaren helburua da eredu prediktiboak ezartzea ekoizpen-sekuentzien aurreikuspenetarako eta parametro operatiboen egokitzapenerako.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
500 sekuentzia inguru sortu dira makina- eta langile-eragiketen arteko loturak adierazten dituztenak.
imagen
imagen
Recursos utilizados
Giza baliabideak: IA ingeniariak, datu-analisiko adituak eta prozesu-industrialaren ezagutza duten teknikariak.
Dificultades y aprendizaje
Arkitektura birkurtsibo sakonen eskalagarritasun-arazoak eta produkzio-testuingurura egokitzea erronka izan dira.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Ereduaren balioztapenak erakutsi du %85eko zehaztasun-tasa lortu dela sekuentzien aurreikuspenean.
Financiación
Financiación
Colaboradores
Ona Electroerosión S.A.
multimedia
