Grupo Lanit – Sistemen eta zerbitzuen monitorizazioa denbora errealean
Grupo Lanit
Sektorea: Energiaren sektorea
Negozio-kasua
Energia-enpresa batek identifikatu du denbora errealeko monitorizazio-sistema bat behar duela bere sistema komertzialaren eta bezeroei eskainitako zerbitzuen gainean, bai kanpoan, bai barnean (hornikuntza), erabateko kontrola eduki ahal izateko eta, hala, berehala erreakzionatu ahal izateko zerbitzu-faltaren edo zerbitzuaren narriaduraren aurrean
Helburuak
Erreferentziazko plataforma bat ezartzea informazio-bolumen handiak kudeatzeko denbora errealean. Anomaliak hautemateko sistema bat ezartzea Machine Learning prozesuetan oinarrituta. Zerbitzuen euskarri-azpiegituren ikuspegi globala.
Erabilera-kasua
Datuen +1 000 jatorri Datuen + 20TB – 20 bilioi dokumentu + 300 aginte-koadro denbora errealeko informazioarekin. + 1000 bistaratze hedatutako saileko hainbat eskalatan
Azpiegitura
On Premise
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza automatikoa edo sakona
Erabilitako datuak
Monitorizatu beharreko barneko jatorri askotatik eratorritako milioika erregistroren dataset pribatuak
Erabilitako baliabideak
Arkitektura-adituekin, machine learningean adituak diren pertsonekin, datuaren analistekin eta datuaren zientzialariekin osatutako diziplina anitzeko taldea.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Datuen jatorriak, aldagai bakoitzaren portaerak eta maila onargarriak zentsatu eta katalogatzeko, eta anomaliei erantzuteko ereduak eraikitzeko beharra.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
% de acierto en la detección de anomalías
Finantzaketa
Pribatua
Kolaboratzaileak
Baliabide propioak
