Adimen Artifiziala euskal ekosistemaren enpresa-arloko erronken erdigunean kokatu da berriro, Euskadiko 2026ko DATATONen IV. edizioa egin baita. Maiatzaren 19an, 20an eta 21ean, Bilboko BAT Dorrean hiru lan-jardunaldi egin dira, eta enpresa erronkariek eta talde teknologikoek esku hartu dute benetako negozio-beharrak datuetan eta AAn oinarritutako irtenbide bihurtzeko.
Euskadiko DATATON BAIC – Basque Artificial Intelligence Centerrek bultzatzen du, eta edizio berri honetan enpresa erronkariek eta hornitzaile teknologikoek osatutako bost talde bildu dira: Cafés Baque – Data Value Management, Samira DTX – LKS Next, Amurrio Ferrocarril y Equipos – Kuik! IA, Petronor – Bilbomática eta Grupo Arania – Inetum. Topaketan zehar, honako hauen inguruko erabilera-kasu zehatzak landu dituzte: erosketen eta stockaren optimizazioa, paziente onkologikoaren segurtasuna, eskaintza tekniko-ekonomikoak sortzea, prozesu industrialak ulertzea eta erakundearen karbono-aztarna kalkulatzea.
Benetako emaitzetara bideratutako lehiaketa
Atzo, osteguna, maiatzak 21, egin zen amaiera-ekitaldia; bertan, 200 pertsona baino gehiago bildu ziren, eta, horrela, amaiera eman zitzaion hiru eguneko elkarlanari. Esku hartu duten taldeek negozio-ezagutza, gaitasun teknologikoak eta metodologia arinak uztatu dituzte aurkeztutako erronkei erantzuna emateko.
Epaimahaiak Grupo Arania eta Inetum hautatu ditu talde irabazle gisa, “Antolakundearen karbono-aztarnaren kalkulu adimenduna” erronkari irtenbidea emateagatik. Proposamena, Adimen Artifizialak funtsezko prozesuak eraldatzeko eta erakundeen lehiakortasuna hobetzeko duen ahalmena erakutsi baitu.
Epaimahaiak aurkeztutako irtenbideen kalitatea baloratzeaz gain, maila tekniko altua, orientazio praktikoa eta taldeek soilik 72 ordutan lortutako heldutasun-maila azpimarratu ditu.
Enpresa-erronka zehatzetara aplikaturiko AA
DATATON Euskadi ez da ohiko hackathon bat. Kontzeptu errealeko proba bat da, eta parte hartzen duten erakundeen esperientzia datuen eta Adimen Artifizialaren potentzialarekin konbinatzen da.
- edizio honetan, ondorengo erronkak landu dituzte:
- Cafés Baque – Data Value Management: erosketen optimizazioa eta stockaren kudeaketa.
- Samira DTX – LKS Next: Kardiotoxikotasunaren detekzio goiztiarra, paziente onkologikoaren segurtasuna hobetzeko.
- Amurrio Ferrocarril y Equipos – Kuik! IA: Trenbide-aparatuetarako eskaintza tekniko-ekonomikoen sorkuntza lagundua.
- Petronor – Bilbomática: Industria-prozesuko unitate baten ulermen adimenduna.
- Grupo Arania – Inetum : Erakundearen karbono-aztarnaren kalkulu adimenduna.
Erronka horiek erakusten dute AA hainbat aplikaziotan aplika daitekeela euskal enpresa-ehunean, eraginkortasun operatiboa eta baliabideen kudeaketa hobetzetik hasi eta pazientearen segurtasunera, iraunkortasunera eta industria-prozesu konplexuen automatizaziora bitarte.
Euskal enpresa-ehuna eraldatzeko berrikuntza irekia
DATATONen IV. edizio honetan, garatutako irtenbideak ez ezik, enpresa erronkarien eta talde teknologikoen artean sortutako lankidetza-prozesua ere garrantzitsuak izan dira. Ereduak aukera ematen du ikuspegiak testatzeko, hipotesiak baliozkotzeko eta berrikuntza irekiko ingurune intentsibo batean aplika daitezkeen irtenbideen diseinuan aurrera egiteko.
BAICeko zuzendari nagusia den Laura Marronek honela adierazi du: “Euskadiko DATATON gunean, Adimen Artifiziala benetako erronketan oinarritzen da, eta erakundeetan benetako inpaktua sortzeko duen gaitasuna erakusten du”.
IV edizioarekin, Euskadiko DATATON finkatu egin da esperimentazio aplikaturiko espazio gisa, AAk arazo konplexuei erantzun zehatzak eman diezazkiekeela eta erakundeen eraldaketa lehiakorrean lagun dezakeela erakusteko.
Euskadiko DATATONen edizio honi eta beste edizio batzuei buruzko informazio gehiago aurki dezakezu helbide honetan: https://dataton.eus/