FAGOR Arrasate – Serboeragintzan anomaliak hautematea
FAGOR Arrasate
Sektorea: Industria
Negozio-kasua
Batzuetan, gure automatizazioen eragintzak hondatu egiten dira narriadurengatik, lasaitu egiten direlako, lan-baldintzen aldaketengatik, etab, Proiektu honen helburua da laneko ziklo egokiak definitzea, funtzionamenduaren datuen arabera, eta ezohiko zikloak hautematea.
Helburuak
Gure automatizazioen ezohiko zikloak hautematea, akatsak sortu ahala sailkatzeko aukera zabalik utziz.
Erabilera-kasua
Motor baten parearen bilakaera zein den ikastea, funtzionamendu-parametroen arabera (ibilbideak, angeluak, gpm), eta ziklo bat ohiko patroitik ateratzen denean abisatzea eta patroi estandarretik zenbat atera den baloratzea.
Azpiegitura
Edge Cloud
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
StrokeData: automatizazioaren baldintza normalak dituen dataseta, DegreeData: motore parearen bilakaera duen dataseta, ValidationData: baliozkotze-dataseta.
Erabilitako baliabideak
Datuen zientziaren taldea eta domeinuan aditua
Zailtasunak eta ikaskuntza
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Motor baten parearen bilakaera zein den ikastea, funtzionamendu-parametroen arabera (ibilbideak, angeluak, gpm) eta ziklo bat ohiko patroitik ateratzen denean abisatzea eta patroi estandarretik zenbat atera den baloratzea.
Finantzaketa
Kolaboratzaileak
INETUM BAIC
