Personalizar las preferencias

Las cookies son pequeños archivos de texto que pueden ser usados por las webs para hacer más eficiente la experiencia del usuario. La ley establece que podemos almacenar cookies en tu dispositivo si son estrictamente necesarias para el funcionamiento de este sitio. Para todos los demás tipos de cookies, necesitamos tu permiso. Este sitio utiliza diferentes tipos de cookies. Algunas cookies son colocadas por los servicios de terceros que aparecen en nuestras páginas.

Siempre activas

Se requieren las cookies necesarias para habilitar las funciones básicas de este sitio, como proporcionar un inicio de sesión seguro o ajustar sus preferencias de consentimiento. Estas cookies no almacenan ningún dato de identificación personal.

No hay cookies que mostrar

Las cookies funcionales ayudan a realizar ciertas funciones, como compartir el contenido del sitio web en plataformas de redes sociales, recopilar comentarios y otras funciones de terceros.

Las cookies analíticas se utilizan para comprender cómo interactúan los visitantes con el sitio web. Estas cookies ayudan a proporcionar información sobre métricas como el número de visitantes, la tasa de rebote, la fuente de tráfico, etc.

Las cookies de rendimiento se utilizan para comprender y analizar los índices clave de rendimiento del sitio web, lo que ayuda a ofrecer una mejor experiencia de usuario a los visitantes.

No hay cookies que mostrar

Las cookies publicitarias se utilizan para proporcionar a los visitantes anuncios personalizados basados ​​en las páginas que visitó anteriormente y para analizar la efectividad de las campañas publicitarias.

Logo

Elhuyar – Multimedia edukien kudeaketa (MAM) metadatuen sorkuntza automatizatuarekin, adimen artifizialaren eta hizkuntzaren prozesamendu naturalaren bidez.

Elhuyar 

Sektorea: Zerbitzuak

Negozio-kasua

Digitalizazioak eta informazioaren teknologiek artxiboen eta multimedia-edukien hazkunde esponentziala eragin dute, eta, horren ondorioz, aktibo horiek behar bezala kudeatu behar izan dira erakunde modernoetan. Horren ondorioz, Media Asset Managers (MAM) garatu da elementu horiek biltegiratu, sailkatu, antolatu, optimizatu, mantendu eta zaintzeko.

Helburuak

Adimen artifizialeko teknologiak aplikatzea ikus-entzunezko edukien kudeaketa hobetzeko MAM sistemetan, audioak transkribatzeko teknologiak eta gaiaren araberako segmentaziorako eta metadatu semantikoak automatikoki sortzeko teknologiak aplikatuz.

Erabilera-kasua

Hizkuntza neuronaleko ereduak (encoder, encoder-decoder, eta decoder) egokitzea, gaikako segmentazioko lanak, izendatutako erakundeen erauzketa, gaikako deskribatzaileak ateratzea eta laburpen automatikoa egiteko.

Azpiegitura

On Premise eta Cloud

Erabilitako teknologiak

NLP eta ML

Erabilitako datuak

Dataset publiko eta pribatuak, laburpen automatikorako, entitateen erauzketarako eta gaikako deskribatzaileak ateratzeko.

Erabilitako baliabideak

Investigadores especializados en NLP y especialmente en Information Extraction y LLMs. Infraestructura de servidores para desplegar los modelos entrenados.

Zailtasunak eta ikaskuntza

Transkripzioen gaikako segmentazioa nekez ebazten da hurbilpen gainbegiratuaren bidez. Ikuskatzen ez diren hurbilpenak sendoagoak dira, batez ere zero-shot moduan erabiltzen diren LLMetan oinarritutakoak.

KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)

Entitateen erauzketan eta gaikako deskribatzaileetan % 90etik gorako asmatze-tasak. Hiru hizkuntza prozesatzeko gaitasuna: euskara, gaztelania eta ingelesa. Multimedia edukidun dokumentuen kudeaketa hobetzea.

Finantzaketa

Adimen artifizial aplikatua (SPRI) eta finantziazio pribatua.

Kolaboratzaileak

Baleuko.