Ayesa – Izenburua: Bihotzeko arriskuaren aurreikuspena
Ayesa
Sektorea: Osasuna
Negozio-kasua
Larrialdietan min ez traumatikoarekin (kardiopatia iskemikoa) dauden pazienteen sailkapena hobetzea, positibo faltsuen kopurua murrizteko negatibo faltsuak areagotu gabe.
Helburuak
Larrialdietan kardiopatia iskemikoa zuzen sailkatzea, negatibo faltsuak minimizatzeko. Izan ere, kasu horietan kardiopatia iskemikoa duen norbait baliteke etxera bidaltzea.
Erabilera-kasua
Pazientearen aurretiazko informazioa barneratzea (lehen arretakoa, aurrekariak eta medikuntzakoak) Larrialdietako episodioan zehar ebolutiboetan jasotako informazioa atzematea. Pazienteak sailkatzeko hainbat eredu sortzea. Adostasun/haztapen algoritmoa
Azpiegitura
On Premise
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona Testuen meatzaritza
Erabilitako datuak
Taula-datuak, txosten ebolutiboak Dataset pribatu anonimizatuak.
Erabilitako baliabideak
Larrialdietako profesionalak Dokumentalistak NLPn eta Mln ezagutzak dituzten datuen zientzialariak
Zailtasunak eta ikaskuntza
Datu klinikoak, kalitate baxuko datuak, datu esanguratsuak hizkera naturalean soilik, arriskuarekiko tolerantziarik eza, larrialdi-zerbitzuetako langileen txandatze handia…
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Beharrezkoak ez diren ospitaleratzeen kasuan ekonomikoki eta ospitaleko baliabideei dagokienez aurreztea. Positibo faltsuak murriztea.
Finantzaketa
Proiektu honek Eusko Jaurlaritzako Hazitek ikerketa- eta berrikuntza-programaren finantzaketa jaso du.
Kolaboratzaileak
BioCruces
