Crear entornos interactivos que permitan una comprensión más intuitiva y práctica de conceptos complejos. Este sistema utiliza una cámara de visión y algoritmos de inteligencia artificial para detectar y rastrear movimientos de la mano en tiempo real. La información recogida se integra con un sistema de levitación magnética XPlanar, ofreciendo una demostración visual y física del sistema. Con este enfoque se pretende crear una experiencia educativa más dinámica y participativa que motive a los estudiantes.
Objetivos
Demostrar en tiempo real la aplicación de tecnologías de visión por computadora e inteligencia artificial en la educación. Proporcionar una herramienta interactiva para el aprendizaje y la demostración de principios físicos y tecnológicos. Fomentar la participación y el interés de los estudiantes mediante experiencias educativas inmersivas y tecnológicamente avanzadas.
Use case
Docentes: Utilizan el sistema para crear demostraciones interactivas que explican conceptos científicos y tecnológicos complejos. Estudiantes: Participan activamente en el aprendizaje mediante la interacción directa con el sistema de seguimiento de manos y su programación.
Infraestructura
Cámaras de visión, ordenadores, controlador industrial Xplanar
Tecnologías utilizadas
Reconocimiento/procesamiento de imágenes Aprendizaje automático o profundo
Datos utilizados
Coordenadas espaciales y temporales de los movimientos de la mano, datos de calibración del sistema de cámara, entradas de control para el sistema de levitación magnética.
Recursos utilizados
Dificultades y aprendizaje
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)