LORTEK – Control de calidad de soldaduras mediante medidas de perfilometría
LORTEK
Sector: Industria
Business Case
En el proceso de soldadura, uno de los criterios que determina la calidad de las uniones es la profundidad de penetración que ha atravesado el cordón. Cuando se sueldan dos segmentos, la evaluación de la calidad suele ser costosa, especialmente cuando acceder a la parte oculta o raíz de la soldadura para su inspección es complicado, y es necesario recurrir a ensayos destructivos.
Objetivos
Ser capaces de, conociendo las propiedades geométricas de la cara o parte superficial del cordón, y los datos descriptivos del proceso recogidos durante la soldadura, predecir o estimar la raíz para saber si se ha dado la penetración. Mediante algoritmos de ML, poder determinar la aptitud de una soldadura partiendo únicamente de los datos de proceso y medidas geométricas que ha recogido el perfilómetro láser para la parte superficial, evitando así pruebas más costosas como el corte de las piezas o las técnicas no destructivas (NDT) como los rayos-X o la tomografía computerizada.
Use case
Tras generar un banco de pruebas con diferentes tipologías de soldadura (chapa contra chapa, chapa contra tubo, etc.) se utiliza el perfilómetro láser para medir tanto la geometría de la cara como de la raíz de los cordones. Se desarrollan algoritmos de regresión que son capaces de inferir la parte reversa de una soldadura conociendo únicamente la forma de su parte anversa y los datos del proceso de soldadura (V,I…). Los modelos se validan tanto con muestras del banco inicial que se han excluido durante el entrenamiento como con datos reales del proceso de producción.
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo Reconocimiento/procesamiento de imágenes
Datos utilizados
Series temporales multivariables. Por cada cordón de soldadura, señales de altura, anchura, ángulo, etc., tanto para la cara como para la raíz, así como los datos de proceso recogidos durante el proceso de soldadura (V, I, WFS, Caudal de Gas…)
Recursos utilizados
Dificultades y aprendizaje
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)