ITP Aero – Mejora del proceso de brochado mediante ML
ITP Aero
Sector: Industria
Business Case
Se busca mejorar tanto la capacidad (reducción de variabilidad) como la calidad de los productos brochados en ITP Aero mediante modelos basados en datos.
Objetivos
Mejora de la capacidad del proceso (reducción de variabilidad dimensional) y mejora de la calidad (reducción de concesiones) mediante el uso de correctores basados en ML para toda la línea de brochado (4 máquinas) en Zamudio.
Use case
Se identifican todos los parámetros susceptibles de afectar al proceso. Se construye software para ayudar en el registro y almacenamiento de información. Se modela. Se pone en producción para la factoría de Zamudio un sistema que de soporte 24 x 7.
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Series temporales. Dataset privado.
Recursos utilizados
Personal de IT (2), ingeniería de proceso (3), personal tecnólogo de fabricación (2), ingeniería de datos (1) y personal científico de datos (2).
Dificultades y aprendizaje
Suciedad en datos introducidos de manera manual. Necesario automatizar el registro de datos.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Número de concesiones por pieza. Cp, Cpk, Pp, Ppk.
Financiación
–
Colaboradores
No
