ITP Aero – Mejora de las curvas de fusión proceso cera perdida
ITP Aero
Sector: Industria
Business Case
Se busca reducir la defectología final en pieza modificando adecuadamente las curvas de fusión de los lingotes de material mediante modelos basados en datos.
Objetivos
Mejora de calidad del producto.
Use case
Se identifican todos los parámetros de las curvas de fusión que pudieran estar relacionados con la calidad de producto. Se capturan y almacenan las curvas de fusión y los datos de defectología final en pieza. Se construyen modelos de ML que relacionan defectología final con forma de las curvas de fusión. Se infieren las modificaciones a realizar en las curvas para reducir defectología final en pieza.
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Series temporales. Dataset privado
Recursos utilizados
Personal de IT (2), ingeniería de proceso (2), personal tecnólogo de fabricación (2) y personal científico de datos (2).
Dificultades y aprendizaje
Suciedad o inexistencia de los datos requeridos. Muestras desbalanceadas (pocos defectos). Captura de la información desde máquina. Proceso complejo, necesario trabajo conjunto con especialistas de proceso.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)